使用 svm 进行文本分类

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 svm 进行文本分类

【英文标题】：text classification using svm

【发布时间】：2013-07-16 00:52:59

【问题描述】：

我看了这篇文章：k近邻的混合分类方法，贝叶斯方法 和遗传算法 建议使用遗传算法来改进文本分类 我想用 SVM 替换遗传算法，但我不知道它是否有效 我的意思是我不知道新的想法和结果是否会比这篇文章更好 我在某处读到 Ga 比 SVM 但我不知道它是否正确？

【问题讨论】：

遗传算法和 SVM 并不相互排斥。它们通常用于非常不同的任务，所以我不知道为什么要用 SVM 替换遗传算法。

我想提出一个新想法。这个算法是关于 Ga 的，我想用 SVM 改变它并提出一个新的想法。有错吗？

【参考方案1】：

SVM 和遗传算法实际上是完全不同的方法。 SVM 基本上是一个分类工具，而遗传算法是元优化启发式。不幸的是，我无法访问引用的论文，但我很难想象用 sVM 代替 GA 是如何工作的。

我在某处读到 Ga 比 SVM 更好，但我不知道它是否正确？

不，这不是真的。这些方法没有可比性，因为它们是完全不同的工具。