为啥 Jaccard 相似度得分与二进制分类中的准确度得分相同?

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【中文标题】为啥 Jaccard 相似度得分与二进制分类中的准确度得分相同?【英文标题】:Why does Jaccard similarity score is the same as accuarcy score in binary classification?为什么 Jaccard 相似度得分与二进制分类中的准确度得分相同? 【发布时间】:2022-01-12 17:45:38 【问题描述】:

在 sklearn 文档 (https://scikit-learn.org/0.15/modules/generated/sklearn.metrics.jaccard_similarity_score.html) 中,它说:

In binary and multiclass classification, this function is equivalent to the accuracy_score. It differs in the multilabel classification problem.

但是,根据***上的 Jaccard 索引 (https://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_index)

它明显不同于准确度得分 ((TP+TN)/(TP+FP+FN+TN))。

谁能解释一下哪个是正确的,为什么?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

0.15 文档已过时,请检查不再指出metrics.jaccard_score 的稳定版本与二进制分类的准确性相同。

【讨论】:

以上是关于为啥 Jaccard 相似度得分与二进制分类中的准确度得分相同?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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