将其他数据帧中的值获取到新数据帧的循环中

Posted 2023-03-12

【中文标题】将其他数据帧中的值获取到新数据帧的循环中

【英文标题】：Get Values from other Dataframe into my Loop for the new Dataframe

【发布时间】：2022-01-22 04:56:29

【问题描述】：

我有一个 Dataframe (df1)，其中 TimeCategory 作为索引，不同的日期作为这一天每个 TimeCategory 的列和值，如下所示：

TimeCategory	01.01.2021
0-5	3
5-7	0
7-10	1
10-12	5
12-14	5

我还有第二个数据框 (df2)，其中包含 Date 和 TimeCategory 列。

Dates	Time
01.01.2021	0-5
01.01.2021	07-10
02.01.2021	07-10
02.01.2021	05-5
03.01.2021	12-14

我在第二个数据帧 (df2) 中添加了一列，我想在其中根据日期和时间获取第一个数据帧 (df2) 的值。

我从不同的日期 (Date_List) 和不同的时间类别 (TimeCategory_List) 中制作了两个列表。

我的 If-Else-Condition 工作正常。

但我不知道如何从 df1 获取值 (????) 到我的循环中以将其写入 df2 的新列 [24]。

for i in range(0,len(df2)):

    if df2.loc[:,"Date"].iloc[i,] in Date_List and df2.loc[:,"TimeCategory"].iloc[i,] in TimeCategory_List: 
       
       df2.iat[i,24]= ????
    else: 
        df2.iat[i,24]=0

【参考方案1】：

IIUC，您不需要循环，但需要 merge。您必须先使用 melt 重新格式化您的第一个数据框，然后再将其与第二个数据框合并。

>>> df1.rename(columns='TimeCategory': 'Time').melt('Time', var_name='Dates') \
       .merge(df2, on=['Time', 'Dates'], how='right')

    Time       Dates  value
0    0-5  01.01.2021    3.0
1  07-10  01.01.2021    NaN  # different from 7-10
2  07-10  02.01.2021    NaN  # different from 7-10
3   05-5  02.01.2021    NaN  # no match from df1
4  12-14  03.01.2021    NaN  # no match from df1

注意：这里的问题是因为'07-10'和'7-10'不一样，应该使用通用语法。

【讨论】：

非常感谢 melt 功能使合并两个数据帧成为可能，这帮助我解决了我的问题。

很高兴读到。如果这适合您的需要，请考虑accept my answer :)