python pandas解析没有分隔符的日期'时间数据'060116'不匹配格式'%dd%mm%YY'（匹配）'

Posted 2023-03-12

【中文标题】python pandas解析没有分隔符的日期\'时间数据\'060116\'不匹配格式\'%dd%mm%YY\'（匹配）\'

【英文标题】：python pandas parse date without delimiters 'time data '060116' does not match format '%dd%mm%YY' (match)'python pandas解析没有分隔符的日期'时间数据'060116'不匹配格式'%dd%mm%YY'（匹配）'

【发布时间】：2017-01-31 13:40:39

【问题描述】：

我正在尝试解析如下所示的日期列，

date
061116
061216
061316
061416

但是，由于没有分隔符（例如“/”），我无法让 pandas 接受日期格式。我在下面尝试过，但收到错误：

ValueError: 时间数据 '060116' 与格式 '%dd%mm%YY' 不匹配（匹配）

pd.to_datetime(df['Date'], format='%dd%mm%YY')

【问题讨论】：

你确定你没有把所有东西都倒过来吗？它看起来像月日而不是日月

【参考方案1】：

你需要添加参数errors='coerce'to_datetime，因为13和14月份不存在，所以这个日期转换为NaT：

print (pd.to_datetime(df['Date'], format='%d%m%y', errors='coerce'))
0   2016-11-06
1   2016-12-06
2          NaT
3          NaT
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

或者您可能需要用天交换月份：

print (pd.to_datetime(df['Date'], format='%m%d%y'))

0   2016-06-11
1   2016-06-12
2   2016-06-13
3   2016-06-14
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

编辑：

print (df)
         Date
0  0611160130
1  0612160130
2  0613160130
3  0614160130

print (pd.to_datetime(df['Date'], format='%m%d%y%H%M', errors='coerce'))
0   2016-06-11 01:30:00
1   2016-06-12 01:30:00
2   2016-06-13 01:30:00
3   2016-06-14 01:30:00
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

Python's strftime directives.

【讨论】：

很高兴能帮到你！

一旦答案允许，我将接受。如果我想在哪里解析类似的时间，例如 0130 aka 1:30，'%h%m' 对我有用吗？

我在答案中添加了解决方案。

非常感谢，我明白了 format 是 pandas 解释你给他们的格式的方式，它没有定义输出

感谢您的接受。我还在答案底部添加了链接，如果需要解析日期，这真的很有帮助。美好的一天！

【参考方案2】：

您的日期格式错误。你有几天和几个月的颠倒。应该是：

 %m%d%Y