使用 Pandas 将数据框中的 Python 对象列转换为没有日期的时间

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 Pandas 将数据框中的 Python 对象列转换为没有日期的时间

【英文标题】：Convert Python object column in dataframe to time without date using Pandas

【发布时间】：2017-05-17 18:35:53

【问题描述】：

我的数据框中有一列列出了HH:MM:SS 中的时间。当我在列上运行 dtype 时，它​​会出现dtype('o')，我希望能够将它用作x-axis 来绘制我的一些其他信号。我看到了以前关于使用to_datetime 的文档，并尝试使用它来将其转换为matplotlib 的可用时间格式。

使用的 pandas 版本是 0.18.1

我用过：

time=pd.to_datetime(df.Time,format='%H:%M:%S')

然后输出变成：

time
0       1900-01-01 00:00:01 

并针对列中的其余数据点执行。

即使我只指定了小时、分钟和秒，我仍然得到日期。这是为什么？我也试过了

time.hour()

只是为了提取小时部分，然后我收到一个错误，它没有“小时”属性。

非常感谢任何帮助！谢谢！

【问题讨论】：

能否分享示例数据

Python/Pandas convert string to time only的可能重复

【参考方案1】：

您可以像这样提取time 对象：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['12:10:20']], columns="time": "item")
time = pd.to_datetime(df.time, format='%H:%M:%S').dt.time[0]

之后，您可以提取所需的属性：

hour = time.hour

(Source)

【讨论】：

给我更多错误 TypeError Traceback (最近一次调用最后) C:\Users\a421835\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\tseries\tools.py in _convert_listlike （参数、框、格式、名称）

408 try: --> 409 个值，tz = tslib.datetime_to_datetime64(arg) 410 返回 DatetimeIndex._simple_new(values, name=name, tz=tz) pandas\tslib.pyx in pandas.tslib .datetime_to_datetime64 (pandas\tslib.c:29768)() TypeError: Unrecognized value type:

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：ValueError Traceback (最近一次调用最后一次) in () ----> 1 time= pd.to_datetime(df.Time,format='%H:%M').time() C:\Users\a421835\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\decorators.py在包装器中（*args，**kwargs）

我添加了示例数据以允许直接运行示例

好的，现在可以了。我只需要将您的 [0] 替换为 [:] 即可将其应用于整个列。谢谢你

【参考方案2】：

现在是 2019 年，使用 pandas 0.25.0 和 Python 3.7.3。

（注意：已编辑答案以考虑绘图）

即使我只指定了小时、分钟和秒，我仍然得到日期。这是为什么呢？

根据pandas documentation 我认为这是因为在pandas Timestamp（相当于Datetime）对象中，参数年月日是强制，而小时、分钟和秒是可选的。 因此，如果您在 Datetime 中转换您的对象类型对象，它必须具有年-月-日部分 - 如果您不指定，它将是默认的 1900-01-01。 p>

由于您的示例中还有一个日期列，因此您可以使用它来创建一个日期时间列，其中包含可用于绘制的正确日期：

import pandas as pd

df['Time'] = df.Date + " " + df.Time
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')

df.plot('Time', subplots=True)

这样，您的“时间”列将显示如下值：2016-07-25 01:12:07，其 dtype 为 datetime64[ns]。

话虽如此，如果您每天都在绘制，并且只想比较一天内的时间（而不是日期+时间），那么使用默认日期似乎并不麻烦，只要它在所有时间都是相同的日期 -时间将在同一天正确比较，无论是错误的。

在最不可能的情况下，您仍然需要一个仅限时间的列，this is the reverse operation：

import pandas as pd

df['Time-only'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S').dt.time

如前所述，它没有日期（年-月-日），因此不能是日期时间对象，因此此列将采用对象格式。

【讨论】：

是的，只要您有更多/新/正确的信息要提供，就可以编辑自己的答案。所以结论是，由于涉及绘图，它不是重复的。我建议我们删除这些不再需要的 cmets。