如何在R中过滤像Excel这样的“字符”

Posted 2023-03-10

【中文标题】如何在R中过滤像Excel这样的“字符”

【英文标题】：How to filtering "character" like Excel in R

【发布时间】：2018-04-26 21:26:56

【问题描述】：

·这是桌子，名字：x

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 # A tibble: 6 x 10
     ID   blood  age  hair_color name height weight distance expiry
    <dbl> <chr> <dbl>    <chr>  <chr>  <dbl>  <dbl>    <dbl>  <dbl>
1     1     P    60     yellow  john    999    128      110    120
2     2     N    52      black   tom    999    180      156    160
3     3     P   100      white   tom    999    190      140    999
4     4     N    84     yellow   tom    112    136      126    122
5     5     P    56      brown   tom     64    230      150    130
6     6     P   105      green   dan    999    142      150    999
===================================================================

.Expected Image:
 ===================================================================
      ID   blood age  hair_color     name height weight distance expiry
    <dbl> <chr> <dbl>     <chr>     <chr>  <dbl>  <dbl>    <dbl>  <dbl>
1     1     P    60       yellow    john    999    128      110    120
2     4     N    84       yellow    tom     112    136      126    122
===================================================================

.背景：初学者

移动者，如何

1.用“包含”功能过滤数据？ -like：提取列中的数据：hair_color ，包含“ye”

2.过滤多条件数据？ -like：在列：hair_color 中，包含“ye” 和 在 column:name 中，以“to”开头

简单地想象一下如何做一些与在 Excel 中工作完全一样的事情， 提前致谢。

【问题讨论】：

Filtering a data.frame的可能重复

非常感谢。它适用于使用 dplyr 包 --filter 功能。但我仍然无法将过滤功能与包含命令混合使用。

来自帮助，contains 和相关函数“允许您根据变量名称选择变量”。关键部分是“选择变量”，而不是“过滤行”。在data.frame 中，变量是一列。使用grepl，也许是dplyr::filter(x, grepl("ye", hair_color))。它在 dplyr、ala x[grepl("ye", x$hair_color),] 或使用 subset 之外也可以正常工作，如 KarstenW 的回答（尽管 subset 警告不要以编程方式使用）。

【参考方案1】：

在交互模式下，你可以使用subset:

1)

subset(x, grepl("ye", hair_color, fixed=TRUE))

2)

subset(x, grepl("ye", hair_color, fixed=TRUE) & grepl("^to", name))

在第二个示例中，插入符号^ 表示正则表达式中的“开始于”。

简而言之，通过grepl 可以实现和扩展excel 中已知的简单文本过滤功能。正则表达式的短期课程有助于释放其真正的力量。

【讨论】：

非常感谢！我想从 Excel 中找回我的手和腿。

不客气！如果对您有帮助，请随时投票或接受答案。