用 <spontaneous> 解释 gprof 输出

Posted 2023-03-06

【中文标题】用 <spontaneous> 解释 gprof 输出

【英文标题】：Interpreting gprof output with <spontaneous>

【发布时间】：2011-09-30 05:51:02

【问题描述】：

我试图在我的程序中找到一个性能问题，因此通过分析来检测代码。 gprof 创建一个像这样的平面配置文件：

Flat profile:

Each sample counts as 0.01 seconds.
  %   cumulative   self              self     total           
 time   seconds   seconds    calls  ms/call  ms/call  name    
 27.97      4.10     4.10                             std::_Deque_iterator<char, char&, char*>::_Deque_iterator(std::_Deque_iterator<char, char&, char*> const&)
  6.96      5.12     1.02                             std::_Deque_iterator<char, char&, char*>::difference_type std::operator-<char, char&, char*>(std::_Deque_iterator<char, char&, char*> const&, std::_Deque_iterator<char, char&, char*> const&)
  5.12      5.87     0.75                             std::__deque_buf_size(unsigned int)
  4.23      6.49     0.62                             std::_Deque_iterator<char, char&, char*>::operator+=(int)
  3.41      6.99     0.50                             std::deque<char, std::allocator<char> >::begin()
  1.91      7.27     0.28     7896     0.04     0.04  std::vector<MyClass, std::allocator<MyClass> >::_M_insert_aux(__gnu_cxx::__normal_iterator<MyClass*, std::vector<MyClass, MyClasst> > >, MyClassconst&)
  1.91      7.55     0.28                             std::deque<char, std::allocator<char> >::size() const
  1.91      7.83     0.28                             std::_Deque_iterator<char, char&, char*>::_S_buffer_size()

后面有很多行，时间更短。

第一个问题：认为 std::deque 似乎有问题是一个有效的假设吗？问题是：我知道我们正在使用 std::deque，但我不知道 <char> 的用法。

如果这个假设成立，那么查看调用堆栈并查看该双端队列的使用位置似乎是有意义的。然而，所有与deque<char> 相关的条目仅由<spontaneous> 调用！

仅举一个例子：

index % time    self  children    called     name
                                                 <spontaneous>
[1]     28.0    4.10    0.00                 std::_Deque_iterator<char, char&, char*>::_Deque_iterator(std::_Deque_iterator<char, char&, char*> const&) [1]

有什么方法可以了解更多关于这个双端队列的信息吗？

感谢任何提示！

【问题讨论】：

根据我的经验，对于统计抽样，google-perftools 产生的输出比 gprof 有用得多。

那是 gprof。它指责无辜的代码，完全忽略了真正的问题。 Alternatives to Gprof.

我使用 gprof 是因为它似乎是在嵌入式平台上进行分析的最简单的选择（特别是因为我没有很多 Linux 经验），但感谢您的提示，我会考虑尝试别的东西。

【参考方案1】：

显然，自发是 gprof 在无法计算出调用函数时使用的。我会尝试使用 -pg 重新编译所有代码（您是否可能错过了一些文件？）。另外，请确保您已打开优化。内联通常会使这些小函数消失在调用函数中，这通常更有用。

【讨论】：

我猜，“另外，请确保您已关闭”优化。我说的对吗？

@skwllsp 我相信一般来说你希望在分析时打开优化有几个原因。我的感觉是内联消除了配置文件中的噪音，我认为这可能有助于 OP。启用优化也很重要，因为编译器优化可能会改变代码中瓶颈的位置。你不想花很长时间优化你的代码，却发现编译器比你做得更好。

【参考方案2】：

接受的答案是正确的。您可能会发现大量 <spontaneous> 条目的另一个原因是，如果您传递了错误的可执行文件 gprof。确保将生成 gmon.out 文件的相同编译二进制文件传递给 gprof 以生成分析。