SQL：如何根据窗口框架中的聚合最小值/最大值选择列值（包括前面的行）

Posted 2023-02-16

【中文标题】SQL：如何根据窗口框架中的聚合最小值/最大值选择列值（包括前面的行）

【英文标题】：SQL: How to select a column-value based on an aggregate min/max value in a window frame (including preceding rows)

【发布时间】：2021-05-16 11:30:09

【问题描述】：

我有下表：

| Date     | Value   | Name | AnticipatedValue |
| -------- | ------- | ---- | ---------------- |
| 27.11.20 | 639.600 | col1 |                  |
| 30.11.20 | 638.300 | col2 |                  |
| 01.12.20 | 638.000 | col3 | col1             |
| 02.12.20 | 642.600 | col4 | col1             |
| 03.12.20 | 646.200 | col5 | col1             |
| 04.12.20 | 651.900 | col6 | col4             |
| 07.12.20 | 651.800 | col7 | col4             |
| 08.12.20 | 643.800 | col8 | col6             |
| 09.12.20 | 654.250 | col9 | col6             |

我想要 name 在第 2 和第 5 个 preceding 行之间具有最大 value 的行。 AnticipatedValue 列显示了我想要的结果。

我目前正在使用窗口函数来获取该示例中的最大值 value，但是我缺少获取该最大值 的相应 name 的方法值。 我当前的代码如下所示：

MAX(value) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND 2 PRECEDING)

我认为如果我能够在窗框本身的 inside 中执行另一个 ORDER BY，对我最有帮助。然后我可以使用按值降序的顺序并取我得到的名字。然而，这在 sql 的聚合函数中是不可能的/实现的。

此外，使用子查询来获取相应的名称在 imo 中也相当困难，因为我仍然必须在子查询内应用窗口框架（即前面的第 2 行和第 5 行）。

我使用的是 Postgres 12.6。

我非常感谢有关此 sql 谜题的任何帮助。我觉得我离解决方案不远了，但找不到任何优雅的方法来做到这一点。

更新 我采用了 Gordon Linoff 的解决方案并通过使用左连接并添加限制 1 来调整它以获得我想要的上表：

select t.*, t2.*
from t left join lateral
     (select t2.name, t2.value
      from (select t2.name, t2.value
            from t t2
            where t2.date < t.date
            order by t2.date desc
            offset 1 fetch first 4 rows only
           ) t2
       order by value desc
      limit 1
      ) t2 ON true;

【参考方案1】：

您可以使用横向连接：

select t.*, t2.*
from t cross join lateral
     (select t2.*
      from (select t2.name, t2.value
            from t t2
            where t2.date < t.date
            order by t2.date desc
            offset 1 fetch first 4 rows only
           ) t2
       order by value desc
      ) t2;

  

【讨论】：

你是我认识的唯一一个在他们的答案中使用横向连接的人。太棒了。

@Gordon Linoff 这个 sql 谜语已经困扰我好几天了，当时我正在阅读各种窗口函数内容等，拼命寻找我忽略的东西。在这里，您可以使用横向交叉连接和巧妙的方式使用带有 where 子句的负偏移量 + 降序...太棒了，非常感谢！从那句话中我学到了很多东西 PS：我想没有用窗口函数解决它的优雅方法，对吧？！

所以我一直在使用这个解决方案，但意识到我的整体查询的性能大大降低（现在需要几秒钟）。有没有更有效的方法可用，或者这种查询总是相当低效？非常感谢您的任何建议