如何根据最大值和最小值将一组 SQL 记录转换为单行？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何根据最大值和最小值将一组 SQL 记录转换为单行？

【英文标题】：How to convert group of SQL records to the single row basing on max and min values?

【发布时间】：2021-10-30 23:07:32

【问题描述】：

我们将员工状态历史记录存储在 SQL Server 表中。有员工 ID（外键）、开始和结束日期以及员工状态列。结束日期列中的 NULL 表示该状态现在处于活动状态。员工可以是活跃的，可以被终止，然后再次活跃。

由于客户端应用程序中的错误，每次更新员工资料时，都会在表中生成新记录，其中开始日期是上一条记录的结束日期（见记录#1,2,3 ）。例如，员工 #1 在 1 月 1 日至 4 月 1 日期间处于活动状态，然后他们被解雇了三个月并再次被重新雇用。

Record ID	Employee ID	Start Date	End Date	Employee Status
1	1	2019-01-01	2019-02-01	Active
2	1	2019-02-01	2019-03-01	Active
3	1	2019-03-01	2019-04-01	Active
4	1	2019-04-01	2019-07-01	Terminated
5	1	2019-07-01	NULL	Active
6	2	2019-01-01	2019-02-01	Active
7	2	2019-01-01	NULL	Active
8	3	2019-01-01	NULL	Active

我们现在无法修复 UI，因此我们计划经常运行该脚本。 我能够以命令式风格编写带有光标/循环的脚本，但我认为性能不会很好，因为我们有大量的员工状态记录（第一次运行）和很多员工.

我想要一个声明性脚本，它将第 1、2、3 行替换为单行，例如：

Record ID	Employee ID	Start Date	End Date	Employee Status
1	1	2019-01-01	2019-04-01	Active

感谢您的建议。

【参考方案1】：

这是一个间隙和孤岛问题的示例。我建议使用lag() 和累积总和来识别组：

select min(recordid) as recordid, employeeid, status, min(startdate), max(enddate)
from (select t.*,
             sum(case when prev_enddate = startdate then 0 else 1 end) over (partition by employeeid order by startdate) as grp
      from (select t.*,
                   lag(enddate) over (partition by employeeid, status order by startdate) as prev_enddate
            from t
           ) t
      ) t
group by employeeid, status, grp;

基本上，这会查看同一员工和状态的前一行。如果不与当前行相邻，则当前行开始一个新组。