%.% (dplyr) 和 %>% (magrittr) 之间的差异

Posted 2023-02-16

【中文标题】%.% (dplyr) 和 %>% (magrittr) 之间的差异

【英文标题】：Differences between %.% (dplyr) and %>% (magrittr)

【发布时间】：2014-06-30 12:49:34

【问题描述】：

dplyr 包引入了%.% 运算符来将左侧作为右侧函数的参数传递，类似于 *NIX 管道。 magrittr 包是一个更轻量级的包，它的存在仅用于定义类似管道的运算符。

还有一个使用%.%，另一个使用%>%。

这两者有什么区别吗？即使在dplyr 代码中我也可以只使用%>%，否则会导致细微的错误吗？

在检查代码时，它们在早期采用了非常不同的路径，因此简单的眼球比较会表明它们是不同的。当我在网上搜索它们时，我找不到任何文档记录，也没有在文档本身中遇到任何内容。

【问题讨论】：

更新：隐藏在 cmets 中的可能答案：blog.rstudio.org/2014/01/17/introducing-dplyr

【参考方案1】：

查看当前NEWS 文件中的第一项：

dplyr 现在从 magrittr (#330) 导入 %>%。我建议您使用 这个而不是%.%，因为它更容易输入（因为你可以持有 下shift键），更灵活

【讨论】：

但现在我可以看到此信息并且（也许？）不会招致 rtfm“惩罚”？

SOF 是一种更好的模糊搜索工具（“我什至不知道该概念的确切术语是什么......”）文档搜索

我会说这应该是新接受的答案，因为此时另一个答案或多或少已经过时了。

【参考方案2】：

dplyr 现在从 magrittr 导入 %>% 并默认使用它。详情请见this answer。

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差异包括

您可以使用. 作为左侧的占位符，例如

 iris %>% plot(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = .)

%>% 尊重 (rhs)，例如

 1:10 %>% (call("sum"))
 1:10 %>% (function(x) x^2 + 2*x) 

为了更有用 示例，请参阅https://gist.github.com/anonymous/0c69b019d0b4f6ae5050

对于 单参数函数调用，你可以省略括号：

 "2014-05-18" %>% as.Date