如何将单个 vlines 添加到 seaborn FacetGrid 的每个子图
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【中文标题】如何将单个 vlines 添加到 seaborn FacetGrid 的每个子图【英文标题】:How to add individual vlines to every subplot of seaborn FacetGrid 【发布时间】:2021-05-15 04:42:30 【问题描述】:我想在每个子图上添加一条垂直线来标记每个产品的单独发布日期。每条垂直线都应显示日期。但我太初学者了,无法弄清楚。我以.axvline
为例:
代码如下:
g = sns.FacetGrid(df2, col='Product', hue='Vendor', col_wrap=4, height=3.5)
g = g.map(plt.plot, 'Date', 'Volumes')
g = g.map(plt.fill_between, 'Date', 'Volumes', alpha=0.2).set_titles("col_name Product")
g = g.set_titles("col_name")
g = g.set(xticks=[0, 12, 23])
g = g.set(xlabel='')
plt.axvline(x='Apr 19', color='r', linestyle=':')
我找到了以下方法,但我无法真正理解它,或者将其应用于我自己的目的:
Marking specific dates when visualizing a time series
Add vertical lines to Seaborn Facet Grid plots based on the occurrence of an event
我创建了两个包含产品名称和相应发布日期的列表:
product_names = ['Product A', 'Product B','Product C', 'Product D','Product E', 'Product F',
'Product G', 'Product H','Product I', 'Product J',]
launch_dates = ['2019-02-01', '2019-09-01', '2019-12-01', '2019-12-01',
'2020-02-01', '2020-05-01', '2020-07-01', '2020-07-01',
'2020-08-01', '2020-07-15']
launch_dates = [datetime.strptime(d, "%Y-%m-%d") for d in launch_dates]
那么,如何遍历所有方面以添加提到的垂直线?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以使用g.axes.flat
访问FacetGrid
的axes
对象,并在给定的x 位置或从每个单独方面的列表中为每个对象添加一行:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="sex")
g.map_dataframe(sns.histplot, x="total_bill", binwidth=2)
g.set_axis_labels("Total bill", "Count")
line_position = [14, 23, 11, 39]
for ax, pos in zip(g.axes.flat, line_position):
ax.axvline(x=pos, color='r', linestyle=':')
plt.tight_layout()
plt.show()
样本输出:
【讨论】:
效果很好。非常感谢您对此的支持。 嗨,如果沿着同一行绘制男性和女性(2 个直方图:1 个用于午餐,1 个用于晚餐)?我的 zip(g.axes.flat, line_position, colors) 解决方案不起作用。谢谢。以上是关于如何将单个 vlines 添加到 seaborn FacetGrid 的每个子图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Seaborn FacetGrid - 在最后一个子图之后放置单个颜色条