如何将垂直 geom_vline 获取到课程日期的 x 轴？

Posted 2023-02-25

【中文标题】如何将垂直 geom_vline 获取到课程日期的 x 轴？

【英文标题】：How to get a vertical geom_vline to an x-axis of class date?

【发布时间】：2011-07-20 07:37:31

【问题描述】：

即使我在POSIXct 和geom_vline 的google 群组中找到了Hadley 的帖子，但我还是无法完成。例如，我有一个时间序列，并想为 1998 年、2005 年和 2010 年绘制一条垂直线。我尝试使用ggplot 和qplot 语法，但我还是看不到垂直线，或者垂直线是在第一个垂直网格处绘制的，整个系列有点奇怪地向右移动了。

gg <- ggplot(data=mydata,aes(y=somevalues,x=datefield,color=category)) +
      layer(geom="line")
gg + geom_vline(xintercept=mydata$datefield[120],linetype=4)
# returns just the time series plot I had before, 
# interestingly the legend contains dotted vertical lines

我的日期字段格式为“1993-07-01”，属于 Date 类。

【问题讨论】：

您可以添加几行数据框，以便我们尝试您的示例吗？

【参考方案1】：

试试as.numeric(mydata$datefield[120])：

gg + geom_vline(xintercept=as.numeric(mydata$datefield[120]), linetype=4)

一个简单的测试例子：

library("ggplot2")

tmp <- data.frame(x=rep(seq(as.Date(0, origin="1970-01-01"),
                            length=36, by="1 month"), 2),
                  y=rnorm(72),
                  category=gl(2,36))

p <- ggplot(tmp, aes(x, y, colour=category)) +
     geom_line() +
     geom_vline(xintercept=as.numeric(tmp$x[c(13, 24)]),
                linetype=4, colour="black")
print(p)

【讨论】：

我发现 'as.numeric()' 实际上很难找到！谢谢。

我想知道geom_vline(aes(xintercept=as.numeric(x[c(13, 24)])), linetype=4, colour="black") 是否会更惯用，即使用aes 而不是tmp$。

此解决方案不再有效。代码产生```错误：试图创建没有统计的层。运行rlang::last_error() 看看哪里出错了。``'

【参考方案2】：

如果您希望线路保持原位，无论您的日期是否在第 120 行，您也可以使用 geom_vline(xintercept = as.numeric(as.Date("2015-01-01")), linetype=4)。

【讨论】：

在我的机器上（带有 R 3.2.2 和 ggplot 1.0.1 的 Win10），我必须将日期强制转换为 POSIXct 以使其正确对齐：as.POSIXct(as.Date(c("2016-12-01","2017-02-01")))

谢谢你，Jthorpe.. 这是唯一对我有用的版本

【参考方案3】：

根据您将“日期”列传递给aes 的方式，as.numeric 或as.POSIXct 有效：

library(ggplot2)

使用aes(as.Date(Dates),...)

ggplot(df, aes(as.Date(Dates), value)) +
   geom_line() +
   geom_vline(xintercept = as.numeric(as.Date("2020-11-20")), 
              color = "red", 
              lwd = 2) 

使用aes(Dates, ...)

ggplot(df, aes(Dates, value)) +
   geom_line() +
   geom_vline(xintercept = as.POSIXct(as.Date("2020-11-20")), 
              color = "red", 
              lwd = 2) 

【参考方案4】：

as.numeric 对我有用

ggplot(data=bmelt)+
  geom_line(aes(x=day,y=value,colour=type),size=0.9)+
  scale_color_manual(labels = c("Observed","Counterfactual"),values = c("1","2"))+
  geom_ribbon(data=ita3,aes(x=day, 
      y=expcumresponse, ymin=exp.cr.ll,ymax=exp.cr.uu),alpha=0.2) +
  labs(title="Italy Confirmed cases",
        y ="# Cases ", x = "Date",color="Output")+
  geom_vline(xintercept = as.numeric(ymd("2020-03-13")), linetype="dashed", 
                color = "blue", size=1.5)+
  theme_minimal()

code output