OpenCV AttributeError 模块“cv2.cv2”没有属性“Tracker_create”
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【中文标题】OpenCV AttributeError 模块“cv2.cv2”没有属性“Tracker_create”【英文标题】:OpenCV AttributeError module 'cv2.cv2' has no attribute 'Tracker_create' 【发布时间】:2020-03-14 06:29:48 【问题描述】:我已尝试运行此代码,但出现属性错误。任何帮助将不胜感激。
import cv2
import sys
(major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')
if __name__ == '__main__':
# Set up tracker.
# Instead of MIL, you can also use
tracker_types = ['BOOSTING', 'MIL','KCF', 'TLD', 'MEDIANFLOW', 'CSRT', 'MOSSE']
tracker_type = tracker_types[5]
if int(minor_ver) < 3:
tracker = cv2.cv2.Tracker_create(tracker_type)
else:
if tracker_type == 'BOOSTING':
tracker = cv2.TrackerBoosting_create()
if tracker_type == 'MIL':
tracker = cv2.TrackerMIL_create()
if tracker_type == 'KCF':
tracker = cv2.TrackerKCF_create()
if tracker_type == 'TLD':
tracker = cv2.TrackerTLD_create()
if tracker_type == 'MEDIANFLOW':
tracker = cv2.TrackerMedianFlow_create()
if tracker_type == 'CSRT':
tracker = cv2.TrackerCSRT_create()
if tracker_type == 'MOSSE':
tracker = cv2.TrackerMOSSE_create()
# Read video
video = cv2.VideoCapture("./videos/chaplin.mp4")
# Exit if video not opened.
if not video.isOpened():
print("Could not open video")
sys.exit()
# Read first frame.
ok, frame = video.read()
if not ok:
print('Cannot read video file')
sys.exit()
# Define an initial bounding box
bbox = (287, 23, 86, 320)
# Uncomment the line below to select a different bounding box
bbox = cv2.selectROI(frame, False)
# Initialize tracker with first frame and bounding box
ok = tracker.init(frame, bbox)
while True:
# Read a new frame
ok, frame = video.read()
if not ok:
break
# Start timer
timer = cv2.getTickCount()
# Update tracker
ok, bbox = tracker.update(frame)
# Calculate Frames per second (FPS)
fps = cv2.getTickFrequency() / (cv2.getTickCount() - timer);
# Draw bounding box
if ok:
# Tracking success
p1 = (int(bbox[0]), int(bbox[1]))
p2 = (int(bbox[0] + bbox[2]), int(bbox[1] + bbox[3]))
cv2.rectangle(frame, p1, p2, (255,0,0), 2, 1)
else :
# Tracking failure
cv2.putText(frame, "Tracking failure detected", (100,80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75,(0,0,255),2)
# Display tracker type on frame
cv2.putText(frame, tracker_type + " Tracker", (100,20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50,170,50),2);
# Display FPS on frame
cv2.putText(frame, "FPS : " + str(int(fps)), (100,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50,170,50), 2);
# Display result
cv2.imshow("Tracking", frame)
# Exit if ESC pressed
k = cv2.waitKey(1) & 0xff
if k == 27 : break
输出:
Traceback(最近一次调用最后一次): 文件“C:\Users\Jatin\OpenCV-Object-Tracking\index.py”,第 15 行,在 跟踪器 = cv2.cv2.Tracker_create(tracker_type) AttributeError: 模块 'cv2.cv2' 没有属性 'Tracker_create'
【问题讨论】:
您的代码有cv2.cv2.Tracker_create
--- 应该只有一个cv2
。这能解决你的问题吗?此外,当您尝试从教程中调试某些内容时,您应该链接您获得代码的位置。
@alkasm 一个cv2
不起作用,它给出了同样的错误。
部分模块移到legacy
in this commit.
【参考方案1】:
这取决于你安装的OpenCV的包和版本。
我相信您需要 OpenCV 3.4+ 来运行这些模型。一些跟踪器模型在 3.2 和 3.3 中可用。您脚本中的所有跟踪器都在 3.4 中可用
OpenCV 软件包:
opencv-python
: 这个仓库包含了 OpenCV 库的主要模块。
opencv-contrib-python
:opencv-contrib-python 存储库包含两个主要模块以及 contrib 模块
python -m pip install opencv-contrib-python
,看看你是否有3.4+,pip show opencv
。
详情请见how to install opencv
更新
正如@user48956 指出的opencv v 4.5.x
已将其中一些算法移至cv2.legacy
。例如,访问TrackerMOSSE_create
函数。您必须从cv2.legacy.TrackerMOSSE_create
获取它。
我建议跟上 opencv GitHub,因为某些函数/算法可能会移动或被删除。
【讨论】:
至少对于:opencv-python==4.5.2.52, opencv-python==4.5.2.52 ... --> cv2.TrackerMOSSE_create 缺失 你试过pip install opencv-contrib-python
吗? contrib
有更多功能。我还没有检查4.5.X
。
是的,并且版本相同。出于某种原因,它被移至 cv2.legacy。我添加了一个新答案。
我们不应该更新这个答案以包括那个吗?【参考方案2】:
我的 Python 版本是 3.7,似乎没有忽略下面的代码。
if int(minor_ver) < 3:
tracker = cv2.cv2.Tracker_create(tracker_type)
我只是将其删除,然后模块运行。
一个不相关但希望有用的建议。在上面代码的最后,我添加了一个`destroyAllWindows() 命令,用于清理查看器:
if k == 27:
cv2.destroyAllWindows()
break
【讨论】:
我认为您正在使用 IDLE。在程序结束时,窗口会自动关闭。到达脚本末尾后,IDLE 仍然是交互式的。 我使用的是 Spyder。在这方面与 IDLE 类似吗? 我用 Jupyter Notebook 进行了测试。在python
仍在继续运行的意义上,它们都是相同的。你的建议很好,我只是想说明背后的原因。【参考方案3】:
如果您使用的是 OpenCV 4 或更高版本,则上述代码可能无法正常工作。
if int(minor_ver) < 3:
OpenCV 4 的换行符这个实验你只需要安装opencv contrib
我的虚拟环境包含
pip install -r requirements.txt
dlib==19.19.0
imutils==0.5.3
numpy==1.18.4
opencv-contrib-python==4.2.0.34
scipy==1.4.1
修改代码,兼容OpenCV 4版本
跟踪器.pyimport cv2
import sys
(major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')
print(cv2.__version__)
if __name__ == '__main__':
# Set up tracker.
# Instead of MIL, you can also use
tracker_types = ['BOOSTING', 'MIL','KCF', 'TLD', 'MEDIANFLOW', 'CSRT', 'MOSSE']
tracker_type = tracker_types[6]
if int(major_ver) < 4 and int(minor_ver) < 3:
tracker = cv2.cv2.Tracker_create(tracker_type)
else:
if tracker_type == 'BOOSTING':
tracker = cv2.TrackerBoosting_create()
if tracker_type == 'MIL':
tracker = cv2.TrackerMIL_create()
if tracker_type == 'KCF':
tracker = cv2.TrackerKCF_create()
if tracker_type == 'TLD':
tracker = cv2.TrackerTLD_create()
if tracker_type == 'MEDIANFLOW':
tracker = cv2.TrackerMedianFlow_create()
if tracker_type == 'CSRT':
tracker = cv2.TrackerCSRT_create()
if tracker_type == 'MOSSE':
tracker = cv2.TrackerMOSSE_create()
# Read video
video = cv2.VideoCapture(0)
# Exit if video not opened.
if not video.isOpened():
print("Could not open video")
sys.exit()
# Read first frame.
ok, frame = video.read()
if not ok:
print('Cannot read video file')
sys.exit()
# Define an initial bounding box
bbox = (287, 23, 86, 320)
# Uncomment the line below to select a different bounding box
bbox = cv2.selectROI(frame, False)
# Initialize tracker with first frame and bounding box
ok = tracker.init(frame, bbox)
while True:
# Read a new frame
ok, frame = video.read()
if not ok:
break
# Start timer
timer = cv2.getTickCount()
# Update tracker
ok, bbox = tracker.update(frame)
# Calculate Frames per second (FPS)
fps = cv2.getTickFrequency() / (cv2.getTickCount() - timer);
# Draw bounding box
if ok:
# Tracking success
p1 = (int(bbox[0]), int(bbox[1]))
p2 = (int(bbox[0] + bbox[2]), int(bbox[1] + bbox[3]))
cv2.rectangle(frame, p1, p2, (255,0,0), 2, 1)
else :
# Tracking failure
cv2.putText(frame, "Tracking failure detected", (100,80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75,(0,0,255),2)
# Display tracker type on frame
cv2.putText(frame, tracker_type + " Tracker", (100,20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50,170,50),2);
# Display FPS on frame
cv2.putText(frame, "FPS : " + str(int(fps)), (100,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50,170,50), 2);
# Display result
cv2.imshow("Tracking", frame)
# Exit if ESC pressed
k = cv2.waitKey(1) & 0xff
if k == 27 : break
【讨论】:
由于某种原因,撰写本文时最新的 opencv-contrib-python 版本(4.5.1.48)对我不起作用。但是这里使用的版本(4.2.0.34)可以工作,谢谢。 这里相同:opencv-python==4.5.2.52, opencv-python==4.5.2.52 ... --> cv2.TrackerMOSSE_create 丢失【参考方案4】:我遇到了一个错误: tracker = cv2.TrackerMOSSE.create()
甚至以为我已经安装了: opencv-contrib-python
我可以改用这个来修复错误: tracker = cv2.legacy_TrackerMOSSE.create()
【讨论】:
【参考方案5】:至少对于:
opencv-contrib-python==4.5.2.52你需要更换:
cv2.legacy.TrackerMOSSE_create()
与...
cv2.legacy.TrackerMOSSE_create()
【讨论】:
以上是关于OpenCV AttributeError 模块“cv2.cv2”没有属性“Tracker_create”的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
虚拟环境上的 Opencv3 和 Python 2.7 - AttributeError:“模块”对象没有属性“createLBPHFaceRecognizer”
OpenCV AttributeError 模块“cv2.cv2”没有属性“Tracker_create”
AttributeError:“模块”对象没有属性“SVM_LINEAR”
AttributeError:模块'cv2.cv2'没有属性'cv'(类似的主题没有帮助)