如何在python中使用pandas将字典列表转换为数据框[重复]
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【中文标题】如何在python中使用pandas将字典列表转换为数据框[重复]【英文标题】：How to convert list of dictionaries to dataframe using pandas in python [duplicate] 【发布时间】：2020-07-21 19:40:45 【问题描述】：我有一个字典列表：
data = ['name': 'peter', 'id': 92, 'value': 6500,'name': 'peter', 'id': 93, 'value': 6000,['name': 'jack', 'id': 93, 'value': 9500]
我希望将其转换为数据框：
peter id jack
6500 92 0/NaN
6000 93 9500
如何在 python 中做到这一点。
这个我试过了，但是不行
df1 = pd.DataFrame(data, columns =['name', 'value'])
print (df1)
【问题讨论】：
【参考方案1】：这样做怎么样？
pd.DataFrame(data)
它给你：
name id value
0 peter 92 6500
1 jack 93 6000
【讨论】：
以上是关于如何在python中使用pandas将字典列表转换为数据框[重复]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何将 pandas DataFrame 转换为省略 NaN 值的字典列表？