如何将带有元组键的 python 字典转换为 pandas 多索引数据框？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何将带有元组键的 python 字典转换为 pandas 多索引数据框？

【英文标题】：How can i convert a python dictionary with tuple keys to a pandas multi Index data frame?

【发布时间】：2021-01-02 07:36:42

【问题描述】：

我有一个以元组为键的 python 字典：

dict=('m1',17):4,('m1',12):2,('m1',1):5,('m3',11):4,('m3',17):15

我想把它转换成这样的熊猫数据框：

m1 17 4
   12 2
   1  5
m3 11 4
   17 15

我尝试了以下方法：

df1=pd.DataFrame(dict)
df2=pd.DataFrame.from_dict(dict)
df3=pd.Series(dict.values(),index=pd.MultiIndex.from_tuples(dict.keys(), names=['site','id'])

但是，没有任何效果。 （我还需要命名索引列和值列）

【参考方案1】：

这行得通：

from pandas import DataFrame, MultiIndex

d = ('m1', 17): 4, ('m1', 12): 2, ('m1', 1): 5, ('m3', 11): 4, ('m3', 17): 15
data = DataFrame(
    data='column_name': list(d.values()), 
    index=MultiIndex.from_tuples(tuples=d.keys(), names=['site', 'id'])
)

【讨论】：

这几乎可以工作，但是值的列名与键的列名在不同的行中。

pandas 就是这样显示的。答案是正确的。

【参考方案2】：

试试Series

s = pd.Series(d)
Out[198]: 
m1  17     4
    12     2
    1      5
m3  11     4
    17    15
dtype: int64