模块初始化错误：/var/task/TDNN.dll：无效的 ELF 标头

Posted 2023-02-23

【中文标题】模块初始化错误：/var/task/TDNN.dll：无效的 ELF 标头

【英文标题】：module initialization error: /var/task/TDNN.dll: invalid ELF header

【发布时间】：2016-05-26 08:36:27

【问题描述】：

在搜索各种资源后，主要来自 ***。我可以让我的代码在我的笔记本电脑上运行以下 python 版本（安装了 Windows 10） 1.WinPython3.4 64位 2.WinPython3.4 32位 3. Python 2.7 32 位及其 virtualenv 4. Python 2.7 64位及其virtualenv

然后我希望它部署到 aws lambda。为此，我尝试为所有上述选项一一遵循两个选项 1. 只需压缩 .py 文件即可获取代码和引用的 dll 2. 使用 3 & 4 virtualenv 压缩代码和引用的 dll 的 .py 文件

但在所有这些情况下，我都会在 cloudwatch 中收到“模块初始化错误：/var/task/TDNN.dll: invalid ELF header”错误消息。

我环顾四周，但没有找到任何解决方案。我将不胜感激任何帮助/指针。提前谢谢。

下面是代码

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import json
import urllib
import re
import os, sys
import datetime
import math
from math import *
import csv
import time
#import boto3
import ctypes
from ctypes import *
#s3 = boto3.client('s3')    

NNepochs=50
inputDataL= [0,0,0,1,0,1,1,0]
desiredDataL= [0,1,1,0,0,0,0,1]
CVInputDataL= [0,0,0,1,0,1,1,0]
CVDesiredDataL= [0,0,0,1,0,1,1,0]



inputData = (ctypes.c_float * len(inputDataL))(*inputDataL)
desiredData = (ctypes.c_float * len(desiredDataL))(*desiredDataL)
CVInputData = (ctypes.c_float * len(CVInputDataL))(*CVInputDataL)
CVDesiredData = (ctypes.c_float * len(CVDesiredDataL))(*CVDesiredDataL)
outputData = (ctypes.c_float * len(desiredDataL))(*desiredDataL)

## NN starts here
#keytdnndll = 'D:/Documents/1. Vultures Pick/AmazonCloud/QCollector/NIFTY/STP/TDNN/TDNN.dll'
keytdnndll='TDNN.dll'
TDNNdll=ctypes.cdll.LoadLibrary(keytdnndll)
createNetwork=getattr(TDNNdll,'createNetwork')
#print(createNetwork, callable(createNetwork))
TDNN=ctypes.c_int()
#print('TDNN pointer', TDNN)
createNetwork(ctypes.byref(TDNN),1)
#print('TDNN pointer', TDNN)
resetNetwork=getattr(TDNNdll,'resetNetwork')
resetNetwork(TDNN)
trainNetwork=getattr(TDNNdll,'train')
setCrossValidationEnabled = getattr(TDNNdll,'setCrossValidationEnabled')
getCrossValidationEnabled = getattr(TDNNdll,'getCrossValidationEnabled')
crossValEnabled=ctypes.c_bool()
getCrossValidationEnabled(TDNN, ctypes.byref(crossValEnabled))
print('crossValEnabled',crossValEnabled)
#print(setCrossValidationEnabled, callable(setCrossValidationEnabled))
true=ctypes.c_char()
setCrossValidationEnabled(TDNN, ctypes.byref(true))
getCrossValidationEnabled(TDNN, ctypes.byref(crossValEnabled))
print('crossValEnabled',crossValEnabled)
epochs = ctypes.c_int(NNepochs)
print('epochs', epochs)
dl=len(inputDataL)
datalength = ctypes.c_int(dl)
print('datalength', datalength)
trainNetwork(TDNN,epochs,datalength,inputData,desiredData,datalength,CVInputData,CVDesiredData)
getEpochOfBestCost = getattr(TDNNdll,'getEpochOfBestCost')
epochnumber=ctypes.c_int()
getEpochOfBestCost(TDNN,ctypes.byref(epochnumber))
print('epochnumber', epochnumber)
getNumberOfEpochsTrained=getattr(TDNNdll, 'getNumberOfEpochsTrained')
epochtrained=ctypes.c_int()
getNumberOfEpochsTrained(TDNN,ctypes.byref(epochtrained))
print('epochtrained', epochtrained)
getResponse=getattr(TDNNdll,'getResponse')
getResponse(TDNN,datalength,inputData,outputData)
floatPtr = ctypes.cast(outputData, ctypes.POINTER(ctypes.c_float))
outputDataL = [floatPtr[i] for i in range(dl)]
print('outputDataL', outputDataL)
destroyNetwork=getattr(TDNNdll,'destroyNetwork')
destroyNetwork(TDNN)

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【参考方案1】：

默认 AWS 机器运行 Linux，不支持为 Windows 制作的 dll。你必须用 wine 来模拟 Windows 或者找到一个原生的 Linux 解决方案。

AFAIK Amazon 还提供 Windows 机器，这是一种选择。

一般来说，您应该有一个与您的部署环境相匹配的开发环境，至少在操作系统和架构等基础方面。

【讨论】：

谢谢克劳斯。你认为 DLL 必须在 Linux 环境中使用 Windows 重新构建，甚至 virtualenv 也需要在 Linux 环境中使用 Windows 来创建。

DLL 是一种 Windows 格式，它们不是为在 Linux 上运行而设计的。 Linux 等效项是.so 文件。通常需要比重新编译更多的工作来转换。应始终在目标系统上重新创建虚拟环境，这也包括某些包中的 C 二进制文件。

Thnx Klaus，我打算只使用 AWS Lambda 上可用的 Python2.7 以及我的 DLL。当您说需要完成更多工作时 - 我可以请您按顺序列出它们或为这些步骤提供一些参考。我可以用一种或其他语言编写代码，但在涉及系统或跨环境集成时，我是新手。我将非常感谢您的任何帮助。