用于 TB 级数据的大规模体绘制和可视化库

Posted 2023-02-22

【中文标题】用于 TB 级数据的大规模体绘制和可视化库

【英文标题】：Large-scale volume rendering and visualization libraries for terabyte-size data

【发布时间】：2017-10-19 14:39:33

【问题描述】：

我想可视化跨越几 GB 到几 TB 的 3D 数据量。一种解决方案是自己动手，但这可能需要一些时间。为避免这种情况，我目前正在探索当前可用的解决方案。我研究得越多，我发现的软件就越多。一些例子包括ParaView/VTK、OSPRay、Embree、Splotch、NVIDIA GVDB/OptiX等。

其中一些软件为可视化和数据操作提供了完整的解决方案（例如，ParaView/VTK）。其他人主要关注高性能渲染（例如，Embree）。其他人提供用于渲染的低级 API（例如，GVDB/OptiX）。有些针对特定硬件进行了优化（例如，Embree 用于 Intel 硬件，GVDB/Optix 用于 NVIDIA GPU）。其他包括分布式渲染的基础设施（例如，ParaView/VTK），它允许他们声称他们可以渲染数 TB 大小的数据集，而其他人则将此功能留给用户。可以说，使用一些巧妙的 LOD 和核外算法，也可以在单台机器上执行数 TB 大小的数据集体积渲染，但让我们把这个留到另一个讨论。最后，还有大量来自大学研究项目和学术界的软件，它们旨在解决特定问题并且不再维护。

我想知道这里是否有人有使用此类软件的经验，并且可以给我一些关于哪些软件/库值得试验的指示或建议。我的理想要求如下：

以交互式帧速率（假设 > 10 FPS）对高达几 TB 的数据集执行体积渲染/光线行进。 利用不同的并行架构（CPU、GPU、多节点） 实施/支持详细程度算法。 能够在渲染场景中添加小部件。例如，轴箭头、剪切平面等。 采用提供公共 API 以供使用的库的形式。理想情况下使用 Python，但我想我自己围绕 C/C++ API 制作 Python 包装器是非常可行的。 它们得到积极维护并拥有适当的文档。

我不一定要寻找包含以上所有内容的软件库，但是，越多越好！ :)

提前谢谢你。

【参考方案1】：

AstrOne，

这里是 Ingo，来自 OSPRay 团队 ;-)

“Terabytes”听起来很有趣...。很高兴查看您希望使用 OSPRay 渲染的数据类型...给我发电子邮件！

【讨论】：

欢迎使用 SO Ingo，抛开关于在此处公开您的电子邮件地址的讨论，您所要求的通常是放入 cmets 中的那种东西。