Caffe 中的“标签”是啥？

Posted 2023-02-22

【中文标题】Caffe 中的“标签”是啥？

【英文标题】：What is a "label" in Caffe?Caffe 中的“标签”是什么？

【发布时间】：2015-10-27 23:11:19

【问题描述】：

在 Caffe 中，当您在 protobuf 文件中为 NN 定义输入时，您可以输入“数据”和“标签”。我猜标签包含训练数据的预期输出（在机器学习文献中通常被认为是y 值）。

我的问题是在 caffe.proto 文件中，标签被定义为标量（int 或 long）。至少对于数据，我可以将它设置为一个 numpy 数组，因为它需要 String 值。如果我正在为多个预测输出进行训练，我如何将其作为数组传递？

还是我弄错了？ label 是什么？它是干什么用的？以及如何将 y 值传递给 caffe？

【参考方案1】：

caffe 的基本用例曾经是图像分类：为每个输入图像分配一个整数标签。因此，“基准”数据结构为 4D 浮点数组（3 通道图像的批次）和批次中每个图像的整数“标签”保留空间。

使用 HDF5 输入数据层可以轻松克服此限制。 参见例如this answer。

【讨论】：

那么用HDF5代替LMDB，能解决问题吗？是不是有点武断？

@zimio lmdb 是量身定制的。到分类。 hdf5 更灵活