caffe accuracy层的主要功能是啥？特点是啥

Posted 2023-03-15

参考技术A 这个问题首先你要理解batchnormal是做什么的。它其实做了两件事。
1) 输入归一化 x_norm = (x-u)/std, 其中u和std是个累计计算的均值和方差。
2）y=alpha×x_norm + beta，对归一化后的x进行比例缩放和位移。其中alpha和beta是通过迭代学习的。
那么caffe中的bn层其实只做了第一件事。scale层做了第二件事。
这样你也就理解了scale层里为什么要设置bias_term=True，这个偏置就对应2）件事里的beta。
我在网上讲caffe，欢迎来听讲。本回答被提问者采纳