如何利用caffe自带的工具包绘制accuracy/loss曲线

Posted 2023-04-16

参考技术A 需要用到的文件在 caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example
还需要用到caffe/tools/extra/parse_log.sh 和 caffe/tools/extra/extract_seconds.py文件（如果不在当前目录执行记得都拷贝出来）
执行命令 python plot_training_log.py 0 save.png my.log
0 -为绘制类型，会有usage 提示或者查看源码 为要画那种图，有测试的、训练的accurary等等
Usage:
./plot_training_log.py chart_type[0-7] /where/to/save.png /path/to/first.log ...
Notes:
1. Supporting multiple logs.
2. Log file name must end with the lower-cased ".log".
Supported chart types:
0: Test accuracy vs. Iters
1: Test accuracy vs. Seconds
2: Test loss vs. Iters
3: Test loss vs. Seconds
4: Train learning rate vs. Iters
5: Train learning rate vs. Seconds
6: Train loss vs. Iters
7: Train loss vs. Seconds
save.png 是保存图像路径
my.log 是训练caffe定义的层输出日志路径，也就是当前要绘制曲线的数据，必须以.log结尾
eg:
>python ./plot_training_log.py 0 ~/share/learn-caffe/accuracy_iter.png ~/share/learn-caffe/lesson04/mnist_lenet.log

caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

转自：http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847

在caffe的训练过程中，大家难免想图形化自己的训练数据，以便更好的展示结果。如 果自己写代码记录训练过程的数据，那就太麻烦了，caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh  caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.example ，使用方法如下：

1.记录训练日志

在训练过程中的命令中加入一行参数 ，实现Log日志的记录

 

 

 

其中目录改成自己系统的目录，这样训练结束之后，会在Log文件夹中生成每次训练的Log日志