从图像中删除区域 - ImageJ

Posted 2023-04-14

【中文标题】从图像中删除区域 - ImageJ

【英文标题】：Remove regions from an image - ImageJ

【发布时间】：2021-09-29 00:33:47

【问题描述】：

我想在一张图像中剪掉一些很遗憾无法用于我的分析的区域。我正在尝试确定显示强度值高于阈值的可用样本的面积百分比。我一直在尝试使用徒手工具执行此操作，然后从“编辑”菜单中选择“清除”。我的问题是这不会从图像中的像素总数中删除这些像素。这会导致错误计算（在我的情况下）高于/低于某个阈值的像素百分比（设置测量菜单中的百分比面积）。

为了测试这一点，我制作了一张正好 50% 黑色（左半边）和 50% 白色（右侧）的图像。当我在阈值化之前从白色侧清除一个区域时，我看到百分比面积减少了。但是，当我从黑色侧切出一个区域时（在阈值处理之前），我看到阈值以上的 %area 没有变化。我原以为这个值应该更高，因为我只删除了黑色像素。但是，我了解到清除区域只会用背景（黑色）像素填充该区域。

如何删除图像中的多个区域，以使这些像素在后续计算中不存在，即在百分比面积计算中不会考虑它们？

【参考方案1】：

正如您所指出的，imageJ 不会从您的图像中删除像素（例如，您可能习惯于在 Photoshop 或 GIMP 中看到，其中可以在图层中删除像素）。

如果您的图像可以在 ROI 内而不是整个图像内进行测量，则无需清除当前已移除的噪声（？）。然后，您将使用 ROI 中的区域作为您的总面积，而不是总图像帧。

如果不是，则测量您删除的区域（例如将它们添加到 ROI 管理器并使用测量功能）并从总负区域中减去它。

% 面积 = [高于阈值] / ([低于阈值] - [已删除面积])

【讨论】：

感谢labratabroad-您的第二个选项正是我所做的......有点生硬，但它成功了。感谢您的建议，让我感觉更好，因为我并没有完全偏离这个方法！