Postgres - 如何对窗口函数列的每 x 行求和?
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【中文标题】Postgres - 如何对窗口函数列的每 x 行求和?【英文标题】:Postgres - How to SUM every x amount of rows of a window function column? 【发布时间】:2018-03-23 18:10:01 【问题描述】:我使用名为“avg_rev”的窗口函数创建了一个列,它给出了过去 7 天按销售区域划分的平均收入金额:
AVG(rev) OVER (PARTITION BY sales_region ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS avg_rev
我想按天将每个销售区域返回的平均收入相加。所以对于下表:
date | sales_region | rev | avg_rev
---------|--------------|--------|---------
01-23-18 | US East | 192643 | 187463
01-23-18 | US South | 89734 | 90245
01-23-18 | US West | 254867 | 270974
01-24-18 | US East | 168903 | 189245
01-24-18 | US South | 93127 | 90621
01-24-18 | US West | 252075 | 269874
我想要另一列通过总结最后 3 行(或获得相同结果的任何其他方式)来显示每天的总平均收入,以便获得下表:
date | sales_region | rev | avg_rev | total_avg
---------|--------------|--------|---------|-----------
01-23-18 | US East | 192643 | 187463 | 548682
01-23-18 | US South | 89734 | 90245 | 548682
01-23-18 | US West | 254867 | 270974 | 548682
01-24-18 | US East | 168903 | 189245 | 550740
01-24-18 | US South | 93127 | 91621 | 550740
01-24-18 | US West | 252075 | 269874 | 550740
如您所见,总平均收入保持一致,因为它们每天的总和应该相同。
任何正确方向的帮助将不胜感激!
【问题讨论】:
【参考方案1】:将值与SUM
聚合并包括在group by
中选择的所有其他列。
select date,sales_region,rev
,AVG(rev) OVER (PARTITION BY sales_region ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS avg_rev
,SUM(AVG(rev)) OVER (PARTITION BY sales_region ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS avg_sum
from tbl
group by date,sales_region,rev
【讨论】:
【参考方案2】:如果我真的要猜你想要什么,它会是这样的:
SELECT t.*,
SUM(avg_rev_7day) OVER (PARTITION BY date)
FROM (SELECT AVG(rev) OVER (PARTITION BY sales_region
ORDER BY date
ROWS BETWEEN 7 PRECEDING AND 1 PRECENDING
) AS avg_rev_7day,
. . .
) t
注意:
前 7 行和当前行之间的行实际上是 8 天,而不是 7 天。我假设你想要 7 行。 window 子句(ROWS
部分)确实需要ORDER BY
。
对于您想做的事情,我认为嵌套子查询是最好的。
【讨论】:
以上是关于Postgres - 如何对窗口函数列的每 x 行求和?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章