matlab求矩阵的特征值和特征向量

Posted 2023-05-01

参考技术A

第一步matlab求矩阵的特征值和特征向量是用eig函数，可以在命令行窗口中输入help eig，看一下eig函数用法

第二步进去matlab命令行窗口，输入x=[3 6 3;7 4 8;6 8 7]，创建一个3行3列的矩阵

第三步输入[m,n]=eig(x)，进行求x矩阵的特征值和特征向量，其中m矩阵的每一列值都是x矩阵的特征向量，这里已经求出了x矩阵的3个特征向量

第四步n的对角元素值是x矩阵的特征值，输入diag(n)，可以获取n矩阵的对角元素值，也就是求x矩阵的特征值

第五步按回车键之后，可以看到已经求出x矩阵的特征值了，根据需要使用

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qr分解怎么求特征向量，求矩阵E的特征值和特征向量

参考技术A QR分解迭代求矩阵A的特征值，每次QR分解后R对角元必须全为正，否则QR分解不唯一。若遇到R对角有负时，构造一个(准单位矩阵D)，对角元1的(＋－)号由R的正负号决定。然后求出 Qo＝QD，Ro＝(D逆)R。这里Ro已经满足对角元全正要求，且QoRo＝迭代矩阵Ak。如此继续分解迭代可求出A特征值。 参考技术B 对于任意方阵a，首先求出方程|λe-a|=0的解，这些解就是a的特征值，再将其分别代入方程（λe-a）x=0中，求得它们所对应的基础解系,则对于某一个λ，以它所对应的基础解系为基形成的线性空间中的任意一个向量，均为λ所对应的特征向量。 参考技术C 楼主的问题是自己写程序完成矩阵的QR分解，既然是迭代实现QR分解，就与矩阵论中说的计算特征值和特征向量的方法有些区别了。大体的步骤应该是首先将矩阵化成双对角矩阵，然后追赶计算特征值和特征向量，程序代码可以参考 徐士良编的 常用数值算...本回答被提问者采纳