将 Google 的 Tensorboard 连接到 Vertex AI AutoML
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【中文标题】将 Google 的 Tensorboard 连接到 Vertex AI AutoML【英文标题】:Connecting Google's Tensorboard to Vertex AI AutoML 【发布时间】:2021-11-20 18:24:15 【问题描述】:有没有办法将 Google 的 Vertex AI Tensorboard 连接到 AutoML? - 我记得在 coursera 专业化中的简短提及,但不知道它在哪里。
【问题讨论】:
【参考方案1】:Vertex AI Tensorboard 只有used for custom models 使用 Tensorflow 进行训练,因为它可以生成 Tensorboard 日志。这些日志将被 Tensorboard 用于创建可视化。
不幸的是,AutoML 不会生成 Tensorboard 日志,因为 AutoML 是一种基于给定标记数据集进行训练的工具,并且无法控制调整其他训练参数。但如果您使用 AutoML 并希望查看模型详细信息,例如精度、置信度阈值等。模型将返回 evaluation。
Vertex AI 返回几个不同的评估指标,例如 准确率、召回率和置信度阈值。 Vertex 的指标 AI 回报取决于模型的目标。例如,顶点人工智能 为图像分类提供不同的评估指标 模型与图像对象检测模型相比。
模型评估示例:
【讨论】:
以上是关于将 Google 的 Tensorboard 连接到 Vertex AI AutoML的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
尝试将 tensorboard 与 google colab 一起使用时出错
使用 Firefox 的 Tensorboard 在 Google Colab 中出现错误 403
TensorFlow 1 中的 TensorBoard 使用 Google Colab