矢量与 OLAP

Posted 2023-03-25

【中文标题】矢量与 OLAP

【英文标题】：Vectorwise vs OLAP

【发布时间】：2014-04-08 13:44:47

【问题描述】：

与 OLAP 多维数据集相比，是否最好使用基于 Vectorwise 的系统来进行有效的数据分析。我的想法是矢量单指令多数据（SIMD）可能很好，但没有太多好的材料和资源来设计系统。

如何在 PostgreSQL 中创建数据仓库，然后使用向量技术来增强获取、钻孔和切片、切块操作。

我尝试研究 redshift，zoho，他们正在利用/依赖 http://www.actian.com/ 提供服务。采用具有成本效益的矢量技术的好方法是什么。

【问题讨论】：

OLAP 与使用单指令的 CBAT 进行比较，需要探索多数据 (SIMD) 并感谢任何帮助？

【参考方案1】：

研究了不同的解决方案和数据库管理技术，我发现多维数组非常适合计算大量数据的结构。 Vectorwise、HP vertica 都是很好的商业上可行的解决方案，并且具有 MPP（大规模并行处理）和 SIMD 的能力，这使得它们非常有用。

我发现了一些基于开源和多维数组的 DBMS，其比较可以在这里找到。 http://www.slideshare.net/jdegoes/rise-of-the-scientific-database

【参考方案2】：

OLAP 可以通过多种方式完成。正如您可能知道的那样，有两种缩放方式 - 水平和垂直。 VectorWise 可能是最好的垂直可扩展 RDBMS，因此是此类环境中 OLAP 的完美候选者。与 Hadoop 或类似工具协作也很好（并且经常使用），这可能是存储大量数据以进行 SQL 查询的最佳方式。

最后，标题具有误导性和尴尬... VectorWise 是为 OLAP 设计的 ！！所以，标题中有“vs”的位置。

【讨论】：

OLAP 立方体与向量技术不同

OLAP 多维数据集只是执行 OLAP 的另一种方式...如果您的问题是针对 OLAP 多维数据集的，那么您应该更清楚地说明。