关联挖掘 - Apriori：它可以处理多个属性吗？

Posted 2023-03-23

【中文标题】关联挖掘 - Apriori：它可以处理多个属性吗？

【英文标题】：Association Mining - Apriori: can it handle multiple attributes?

【发布时间】：2016-03-17 00:18:49

【问题描述】：

使用 Apriori 的关联规则 - 是我一直在探索的用于识别购物模式的方法。 我在网上看到的所有例子都只考虑一个属性“产品”，没有别的。 如何处理具有多个属性的数据集并将 appriori 应用于它以提取模式。 请帮忙.. 感谢期待！

【参考方案1】：

只要所有属性都是分类的，这应该不是问题。 一个如何工作的例子：

数据：

[Age: 30-39; Gender: M; Products: [Apple, Beer]]
[Age: 50-59; Gender: F; Products: [Chocolate, Cherries]]
[Age: 30-39; Gender: F; Products: [Apple]]
[Age: 10-19; Gender: F; Products: [Chocolate]]

会产生类似的频繁模式

[Gender: F, Support: 3]
[Age: 30-39, Support: 2]
[Age: 30-39; Product: Apple, Support: 2]
[Gender: F; Product: Chocolate, Support: 2]

对于实际的实现，Apriori算法上的Wikipedia Article就可以了。但这个概念非常简单，只需计算长度增加的项集出现次数。