libsvm 中的未分类数据点？

Posted 2023-03-12

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【中文标题】libsvm 中的未分类数据点？【英文标题】：unclassified data points in libsvm? 【发布时间】：2014-06-04 15:26:42 【问题描述】：

SVM 教程指出，如果数据点落在分隔线周围的区域（在边缘） - 它不会被分类。这是如何在 SVMlight 和 libsvm 等库中实现的？

【问题讨论】：

【参考方案1】：

对于二分类，我们通常假设它们的目标分别是+1和-1。然后我们通过 QP 求解器找到最大边距超平面。由于软边距（参见 SVM 中的术语C，边距中存在一些样本。

但这不是问题。我们可以判断出正值为+-class，负值为--class的类

总结一下，即使样本被训练为+1和-1，SVM在>= 0时分类+-class或< 0时分类--class

【讨论】：

以上是关于libsvm 中的未分类数据点？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章