Kolmogorov-Smirnov 检验中的假设检验 - 无论是临界值还是 p 值

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【中文标题】Kolmogorov-Smirnov 检验中的假设检验 - 无论是临界值还是 p 值【英文标题】:Hypothetical Testing in Kolmogorov-Smirnov Test- Whether critical value or p value 【发布时间】:2016-01-05 15:49:16 【问题描述】:

我是统计新手。 我正在尝试一个样本 Kolmogorov-Smirnov 测试。我能找到直到 D max。但我很困惑继续进行假设检验。

为了确定假设,我应该继续前进--

表中的临界值

如果检验统计量 D 大于从表中获得的临界值,则拒绝

KS 状态值的 p 值。

哪个更好?读到 p 值更好。 在this 他们告诉 "kstest 决定通过将 p 值 p 与显着性水平 Alpha 进行比较来拒绝原假设,而不是通过将检验统计量 ksstat 与临界值 cv 进行比较。由于 cv 是近似值,因此将 ksstat 与 cv 进行比较偶尔会导致与比较 p 和 Alpha 不同的结论。"

但找不到任何与此相关的方程式。

Reference

在上述参考文献中,我怀疑他们是否将 D max 作为 p 值。

请指教

【问题讨论】:

反对的选民请发表评论,以便我改进我的问题 【参考方案1】:

快速回答:使用临界值和 p 值总是会得出相同的结论。

详情

如果原假设为真,p 值是检验统计量大于临界值的概率。

Alpha 是预先确定的可接受的误报率决定这一点。它会影响您的决定是否拒绝,但不会改变 p 值或检验统计量的数值。

无论您决定拒绝还是不基于临界值或 p 值,您应该并且将总是得到相同的结果。如果临界值是近似值,那么 p 值也是近似值。

【讨论】:

以上是关于Kolmogorov-Smirnov 检验中的假设检验 - 无论是临界值还是 p 值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

假设检验和GPGPU

Kolmogorov-Smirnov 检验:当存在关系时,应用于离散变量的两样本检验的精确 p 值

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Kolmogorov-Smirnov 测试 MATLAB 中的正态性 - 数据归一化?

SPSS-非参数检验

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