使用 date_range 重新索引时间戳数据

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 date_range 重新索引时间戳数据

【英文标题】：Reindex time-stamped data with date_range

【发布时间】：2012-08-31 03:16:19

【问题描述】：

我有一个pandas.Series 的时间戳数据 - 基本上是一系列事件：

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我想在特定的 pandas.date_range（例如 15 分钟间隔；pandas.date_range(start, end, freq='15T')）上创建一个 pandas.TimeSeries，它保存每个时期的事件计数。这如何实现？

谢谢， 彼得

【参考方案1】：

如果您将事件的时间戳用作系列的索引而不是数据，那么 resample 可以做到这一点。在下面的示例中，series 的索引是时间戳，数据是 event_id，基本上是您的系列的索引。

In [47]: s
Out[47]:
                      event_id
timestamp
2012-09-05 19:28:52          0
2012-09-05 19:28:52          1
2012-09-05 19:44:37          2
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resample（此方法也可用于 DataFrame）将给出一个新系列，在这种情况下为 15 分钟周期，桶的结束时间（周期）用于引用它（您可以使用 label arg 来控制它）。

In [48]: s.resample('15Min', how=len)
Out[48]:
                      event_id
timestamp
2012-09-05 19:30:00          2
2012-09-05 19:45:00          2
2012-09-05 20:00:00          0
2012-09-05 20:15:00          6

【讨论】：

一定要注意closed和label选项到resample！