Pandas：更改通过列中的布尔索引选择的值而不会收到警告

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas：更改通过列中的布尔索引选择的值而不会收到警告

【英文标题】：Pandas: Change values chosen by boolean indexing in a column without getting a warning

【发布时间】：2017-01-29 10:52:18

【问题描述】：

我有一个数据框，我只想更改另一列满足特定条件的列的值。我目前正在尝试使用iloc 执行此操作，但它要么不起作用，要么我收到了那个烦人的警告：

试图在数据帧的切片副本上设置值

例子：

import pandas as pd
DF = pd.DataFrame('A':[1,1,2,1,2,2,1,2,1],'B':['a','a','b','c','x','t','i','x','b'])

做其中之一

DF['B'].iloc[:][DF['A'] == 1] = 'X'

DF.iloc[:]['B'][DF['A'] == 1] = 'Y'

有效，但会导致上述警告。

这个也给出警告，但不起作用：

DF.iloc[:][DF['A'] == 1]['B'] = 'Z'

我真的很困惑如何使用loc、iloc和ix进行布尔索引，即如何以正确的顺序提供行索引、列索引和布尔索引正确的语法。

谁能帮我解决这个问题？

【参考方案1】：

你正在链接你的选择器，导致警告。将所选内容合并为一个。 请改用loc

DF.loc[DF['A'] == 1, 'B'] = 'X'
DF

【参考方案2】：

使用ix:

import pandas as pd
DF = pd.DataFrame('A':[1,1,2,1,2,2,1,2,1],'B':['a','a','b','c','x','t','i','x','b'])


DF.ix[DF['A'] == 1, 'B'] = 'X'
print (DF)

0  1  X
1  1  X
2  2  b
3  1  X
4  2  x
5  2  t
6  1  X
7  2  x
8  1  X

mask 的另一个解决方案：

DF.B = DF.B.mask(DF['A'] == 1, 'X')
print (DF)
   A  B
0  1  X
1  1  X
2  2  b
3  1  X
4  2  x
5  2  t
6  1  X
7  2  x
8  1  X

关于SettingWithCopy by Tom Augspurger的好文章。

【讨论】：

感谢您的文章，遗憾的是其中的链接都不起作用，它们都是 404。

有趣，对我来说效果很好。也许firewall 有问题？

此链接来自官方pandas documentation - Modern pandas

发现问题。如果我先点击一个子页面，即“现代熊猫（第 1 部分）”，然后从那里点击其中一个列表项，则一切正常。直接单击概览页面上的列表项不起作用，因为它们的链接地址不同，它们在链接中有一个额外的/author/，这显然是错误的。

有趣，我尝试更改链接以回复http://tomaugspurger.github.io/modern-1.html，现在可以了吗？