从一个开始枚举每组中的行

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【中文标题】从一个开始枚举每组中的行【英文标题】:Enumerate rows in each group starting from one 【发布时间】:2021-05-03 15:34:18 【问题描述】:

我有一个数据框(按日期排序,为简单起见,示例中不包含日期列),如下所示:

df = pd.DataFrame(['A', 'B' , 'B', 'A', 'C', 'B'], columns=['letters'])

  letters
0       A
1       B
2       B
3       A
4       C
5       B

我想创建一个新列来计算letters 列中每个值的出现次数,并随着letters 列中出现的值增加1。我想要到达的数据框是这样的:

  letters  occurance_counter
0       A                  1
1       B                  1
2       B                  2
3       A                  2
4       C                  1
5       B                  3

任何帮助都会很棒,在此先感谢!

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以groupby 并使用方法cumcount

df['occurance_counter'] = df.groupby('letters')['letters'].cumcount().add(1)

结果:

  letters  occurance_counter
0       A                  1
1       B                  1
2       B                  2
3       A                  2
4       C                  1
5       B                  3

【讨论】:

这可以简化为df['occurance_counter'] = df.groupby('letters').cumcount().add(1)

以上是关于从一个开始枚举每组中的行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

从每组中的 3 个表中选择 sql 中具有最新日期的行

LA 3268 号码簿分组(最大流+二分)

Python:删除每组中具有最大值的行

aoj 0033 Balldfs/枚举

枚举内部连接中的行

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