Pandas.read_csv() FileNotFoundError 即使文件存在

Posted 2023-03-11

【中文标题】Pandas.read_csv() FileNotFoundError 即使文件存在

【英文标题】：Pandas.read_csv() FileNotFoundError even though file exists

【发布时间】：2020-03-31 13:01:39

【问题描述】：

我尝试在我的 Anaconda Jupyter Notebook 中运行这段 Python 3 代码（相同的单元格，没有其他内容）：

train  = pd.read_csv('tutorial\labeledTrainData.tsv', header=0, delimiter="\t", quoting=3) #OK!
test   = pd.read_csv('tutorial\testData.tsv',         header=0, delimiter="\t", quoting=3) #FileNotFoundError!

第一行运行正常，但第二行出错：

FileNotFoundError: [Errno 2] File b'tutorial\testData.tsv' does not exist: b'tutorial\testData.tsv'

dir 命令在相应的 tutorial 文件夹中给出：

06.12.2019  15:38    <DIR>          .
06.12.2019  15:38    <DIR>          ..
05.05.2018  20:07        33 556 378 labeledTrainData.tsv
05.05.2018  20:07           282 796 sampleSubmission.csv
05.05.2018  20:07        32 724 746 testData.tsv
05.05.2018  20:07        67 281 491 unlabeledTrainData.tsv

即“问题”文件 testData.tsv 在那里，在“好” labeledTrainData.tsv 旁边。

如果我改变第二行的斜线方向并像这样运行它：

train  = pd.read_csv('tutorial\labeledTrainData.tsv', header=0, delimiter="\t", quoting=3) #OK!
test   = pd.read_csv('tutorial/testData.tsv',         header=0, delimiter="\t", quoting=3) #OK!

然后两条线都运行得很好。同样，如果我将 r 放在问题文件名之前，它们运行良好：

test   = pd.read_csv(r'tutorial\testData.tsv',         header=0, delimiter="\t", quoting=3) #OK!

我检查了两个文件的属性——没有一个是隐藏的，也不是只读的，权限是相等的，等等。

更改单元格中的行顺序不会更改错误 - 相同的文件有问题...

我想知道问题pandas（或python？）在第二行代码中看到了什么，而我没有看到？

【问题讨论】：

如果您要寻找更通用的解决方案，请查看pathlib 模块

在路径中使用正斜杠 / 或双反斜杠代替反斜杠 ``。

感谢您对我的问题的评论。是的，就像我最初提到的那样，r，反斜杠/ - 他们都工作得很好。我的问题是为什么两行相同的代码 - 一个有效，另一个失败？是什么导致第二行抛出异常，而第一行在相同条件下工作正常？

【参考方案1】：

Python 将\t 解释为字符串'tutorial\testData.tsv' 中的一个制表符。

正如您所发现的，您可以通过使用r"..." 将其指示为raw-string 来更改它，这意味着python 忽略反斜杠。

【讨论】：

非常感谢！好像就是这样！有趣的是测试您的建议，将'tutorial\testData.tsv' 替换为'tutorial\unlabeledTrainData.tsv' 并猜猜是什么原因，我遇到了SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 8-9: truncated \uXXXX escape 的另一个错误））然后我意识到现在路径字符串中的\u 被解释为特殊象征 。好的，无论如何，再次感谢您的帮助！

【参考方案2】：

您是否尝试过使用完整路径？ （从'C:\'开始）

【参考方案3】：

试试这个方法。 test = pd.read_csv('tutorial\testData.tsv', header=0, delimiter=r'\t',quoting=3)