如何在 Python 中使用 csv 中的字符串创建图表或折线图

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何在 Python 中使用 csv 中的字符串创建图表或折线图

【英文标题】：How to create chart or line graph in Python with strings in csv

【发布时间】：2018-05-02 12:21:34

【问题描述】：

我的 csv 文件包含用于数字的 $ 符号和逗号（附截图）。

如何用它创建一个简单的折线图。我必须转换它并删除 $ 符号吗？

 price_index = pandas.read_csv("houses_price_index_losangeles.csv") 

 price_index['Los Angeles'] 
 price = price_index['Los Angeles'] 
 month = price_index['Month-Year'] 
 plt.plot(price,month,'g',label='Tarzana')
 plt.title('Houses for sale')
 plt.ylabel('Prices')
 plt.xlabel('Year')

 plt.legend()

 plt.grid(True,color='k')

 plt.show()

【问题讨论】：

是的，这是数字数据。你应该这样做。

用price_index['Los Angeles'] = price_index['Los Angeles'].str.replace('[^\d.]', '').astype(float)转换它然后绘图。

那么“Jan-90”如何使它成为数字 90？谢谢

【参考方案1】：

您需要从价格列中删除所有非数字字符，并将Month-Year 列转换为datetime 对象：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

price_index = pd.read_csv("houses_price_index_losangeles.csv", delimiter='\t') 
price_index['Los Angeles'] = price_index['Los Angeles'].str.replace('[^\d.]', '').astype(int)
price_index['Month-Year'] = pd.to_datetime(price_index['Month-Year'], format='%b-%y')

price_index.plot(x='Month-Year')
plt.title('Houses for sale')
plt.ylabel('Prices')
plt.xlabel('Year')
plt.legend()
plt.grid(True, color='k')
plt.show()

给你：