读取csv字典变成str了怎么办

Posted 2023-03-04

读取csv字典变成str了怎么办：python中有一个读写csv文件的包，直接import csv即可。

csv文件的性质：

值没有类型，所有值都是字符串
不能指定字体颜色等样式
不能指定单元格的宽高，不能合并单元格
没有多个工作表
不能嵌入图像图表
在CSV文件中，以,作为分隔符，分隔两个单元格。像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格。依此类推。 参考技术A 在将一些数据从一个平台，换到另一个平台去处理时，使用了常用的csv文件去存储数据。

最开始时，直接将narry格式数据，用dic字典处理，暴力存储过程，产生了错误。

d = 'feature':test_fea, 'label':y_test
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(d, index=[0])
df.to_csv('ayi.csv')
# test_fea.shape() (1084,10)
# y_test.shape (1084,)
上端代码会直接报错，按照错误指示，参考一些教程，将两个数据粗暴转换成单列表元素，代码修改如下，即可正常转换为csv文件。

d = 'feature':[test_fea], 'label':[y_test]
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(d, index=[0])
df.to_csv('ayi.csv')
然而，用另一个平台读取该数据时，该dataframe仅有一个元素。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('ayi.csv')
df.head()
fea = df.iloc[0,1]
此时的输出结果，是一个str格式，大致类似于‘[[1,2,3]\n[3,4,5].....[2,4,6]]'。

为了得到列表，考虑过用正特表达式的方法，有一篇博文也是这么用的。但是在我的环境下，代码比较繁琐。借助自己可以修改cdv的优势，重新生层一组csv文件并读取。

2.解决方法

关键在于对csv的生成和处理方法，将直接pd.DataFrame(dic)，df.to_csv（）换成以下方法。

with open('ayi.csv','w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
for row in list(y_test):
writer.writerow(row)
写入之后的文件，打开就变得更人性化了。

随后正常读取：

label = pd.read_csv('ayi.csv')
label.head()
可以正常显示所有的数组数据，解决读取后是str的问题。

3. 总结

写入csv文件时候，按行写入每一个维度数据，可避免读取后数组变为str的尴尬。

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