用 NaN 替换 'UN' 表示的值

Posted 2023-03-11

【中文标题】用 NaN 替换 \'UN\' 表示的值

【英文标题】：Replacing values represented by 'UN' with NaN用 NaN 替换 'UN' 表示的值

【发布时间】：2018-11-26 19:43:40

【问题描述】：

我在练习导入和汇总数据时遇到了这个问题。请帮忙？

图像似乎没有显示任何错误，但我不知道如何解决“联合国”和 np.nan 问题

# Names of the columns we're searching for missing values

columns = ['median', 'p25th', 'p75th']

# take a look at the dtypes
print(recent_grads[columns].dtypes)

# find how missing values are represented
print(recent_grads['median'].unique())
# replace missing values with NaN 
for column in columns:
    recent_grads.loc[recent_grads['median'] == 'UN', column] = np.nan

最终输出：

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow！请不要使用图像来传达文字信息。 Edit 你的问题用相应的代码替换它们。此外，寻求调试帮助的问题（“为什么这段代码不起作用？”）必须包括所需的行为、特定的问题或错误以及在问题本身中重现它所需的最短代码。没有这个，你的问题是题外话，很可能被关闭。请构造一个Minimal, Complete, and Verifiable example 并包含它。

您有什么问题/疑问？

我们不是来帮你做作业或回答你的测试的。请自己做。

【参考方案1】：

在读取 csv 时，使用参数“na_values”。 pd.read_csv('', na_values = 'UN')

【参考方案2】：

您似乎需要导入 numpy 并使用 nan 以他们希望的方式解决该问题。 'nan' 是 'not a number' 的缩写，是他们希望您用来表示缺少值的内容。

import numpy as np

# ... your code up to the last bit ...

for value in recent_grads['median'].unique():
    if value == 'UN':
        value = np.nan

【讨论】：

这只是改变循环内的变量value，并没有修改DataFrame

完全正确.. 使用.at 索引df 的特定位置