为numpy数组分配新值的问题[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】为numpy数组分配新值的问题[重复]

【英文标题】：Issue assigning new values to numpy array [duplicate]

【发布时间】：2019-12-26 22:49:10

【问题描述】：

当我将数据数组分配给新变量并尝试更改新变量中的元素时，我遇到了问题。例如，如果我有数组 y = [1,2,3]，我将新数组 y1 的值设置为：y1 = y。然后，我想在不改变 y 的情况下将 y1 的第一个元素更改为 9。但是，当我执行命令 y1[0] = 9 时，它会更改 y1 和 y 的第一个元素。如何在不更改 y 的情况下更改 y1？

这是我的代码示例，

import numpy as np
y = np.array([1,2,3])
y1 = y
y1[0] = 9
print(y1)
print(y)

我预计输出是：

array([9,2,3])
array([1,2,3])

但是，代码返回以下内容

array([9,2,3])
array([9,2,3])

【问题讨论】：

通过简单的***搜索：***.com/questions/19341365/setting-two-arrays-equal

【参考方案1】：

使用y.copy() 创建数组的新副本：

import numpy as np

y = np.array([1,2,3])
y1 = y.copy()
y1[0] = 9

print(y1)
print(y)

输出：

[9 2 3]
[1 2 3]