如何将张量值分配给numpy数组[重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何将张量值分配给numpy数组[重复]

【英文标题】：How to assign tensor values to a numpy array [duplicate]

【发布时间】：2017-06-16 04:06:59

【问题描述】：

有多种方法可以使用 numpy 数组初始化张量。但是有什么办法可以反其道而行之。意思是用图中的张量初始化一个numpy数组。

【问题讨论】：

***.com/questions/36612512/…

***.com/questions/34097281/…

【参考方案1】：

您必须在会话下评估张量。假设你有一个张量 t 定义为

x = tf.Variable(...)
y = tf.Variable(...)

t = tf.add(x, y)

并且您想知道它的值（给定当前的x 和y）。 然后，您只需使用会话来获取它：

with tf.Session() as sess:
    numpy_array = sess.run(t)

或者，等价的，

with tf.Session() as sess:
    numpy_array = t.eval(sess)

应该就是这些了。