numpy中的flatten和ravel有啥区别？ [复制]

Posted 2023-02-23

【中文标题】numpy中的flatten和ravel有啥区别？ [复制]

【英文标题】：What is the difference between flatten and ravel in numpy? [duplicate]numpy中的flatten和ravel有什么区别？ [复制]

【发布时间】：2015-05-04 10:18:19

【问题描述】：

Numpy v 1.9 包含两个看似相同的函数： 'flatten' 和 'ravel'

有什么区别？我什么时候可以选择一个来将二维 np.array 转换为一维？

【问题讨论】：

如果您阅读了您链接的文档，请注意flatten 将始终“返回副本”，而ravel 将仅制作副本如果需要”.

我确实在文档中读过，但仅在需要时是什么意思？什么情况下不需要？ NP如何知道是否需要它？在进一步的测试中，似乎在某些情况下 flatten 不适用于数组，但 ravel 会。仍然不确定为什么。这是我希望通过问题征求的信息类型。

那么也许这就是你应该问的......

感谢您提供有用的链接，但它肯定不能回答我更笼统的问题：这两个功能之间有什么区别以及为什么选择另一个。在下面查看我的答案。它可能是基本的，但关键区别在于一个是方法，另一个是函数。这种区别肯定没有在另一个问题中得到解决，并且在很大程度上解释了为什么有两个“功能”。这些以及也许其他的区别也使我的问题不再重复，所以我恳请您删除那个误导性的标志。

@BryanP：关于 SO 受欢迎程度是一回事 :')

【参考方案1】：

啊哈： 主要的功能区别在于flatten 是 ndarray 对象的 方法，因此只能为真正的 numpy 数组调用。相比之下，ravel() 是一个库级函数，因此可以在任何可以成功解析的对象上调用。例如ravel() 将适用于 ndarrays 列表，而 flatten（显然）不会。

此外，正如@jonrsharpe 在他的评论中指出的那样，flatten 方法总是返回一个副本，而 ravel 只在“需要时”这样做。仍然不太清楚这个决定是如何做出的。

【讨论】：

即使你通过多维索引访问你的数组，在内存中元素仍然是线性顺序寻址的（使用简单的光栅扫描模式将多索引转换为线性索引） .如果您要求元素的顺序与它们已经存储在内存中的顺序相同，我希望 numpy 返回一个“视图”（并且仅在您请求需要元素序列的维度排序时才返回副本） -要重新洗牌的内存）。