numpy 使用

Posted 2023-02-16

参考技术A 可以使用如下的方式来安装numpy库：
pip install numpy
根据惯例，使用numpy库的导入方式为：
import numpy as np
在导入之后，我们可以通过：
np.__version__
来查看Numpyu库的版本信息。

Numpy提供了很多方式（函数）来创建数组对象，常用的方式如下：

数组对象具有如下常用属性：

我们可以通过调用ravel或flatten方法，对数组对象进行扁平化处理。

二者的区别在于，ravel返回原数组的视图，而flatten返回原数组的拷贝。

NumPy学习——numpy初级

NumPy库学习

1.numpy简史

1995年Jim Hugunin开发了Numeric，——第一次尝试使用python进行科学计算。
2006年Travis Oliphant发布第一个版本的NumPy（v1.0）
当前，Numpy是开源项目，使用BSD许可证。

2.NumPy安装

(1)linux系统

sudo apt-get install python-numpy

(2)使用Anaconda发行版的windows系统

conda install numpy

(3)NumPy安装到系统后，在python会话中输入以下代码导入它的模块

import numpy as np

3.ndarray:NumPy库的心脏

整个NumPy库的基础是ndarray（N-dimensional array，N维数组）对象。
ndarray有两大特点：

(1)其元素同质。

同质是指几乎所有元素的类型和大小都相同。事实上，数据类型由dtype（data-type，数据类型）来指定，每个ndarray都有一种dtype类型。

(2)其大小固定。

3.1 数组的创建

#创建数组
import numpy as np
ar1=np.array(range(20))
ar2=np.array(20)
ar3=np.array([1,2,3,4,5,6])
ar4=np.random.rand(20).reshape(4,5)
ar5=np.linspace(10,20,num=20,endpoint=True)
print(ar1,ar2,ar3,ar4,ar5)