500px.com 排名算法

Posted 2023-02-23

【中文标题】500px.com 排名算法

【英文标题】：500px.com Ranking Algorithm

【发布时间】：2012-04-24 17:04:17

【问题描述】：

我最近想知道http://500px.com 如何计算他们的“Pulse”评级。 “Pulse”是根据照片的受欢迎程度从 1..100 分得出的分数。

我认为它可能会使用以下一些标准：

点赞数 “收藏夹”的数量 cmets 数量 总观看次数 可能是照片上传后的时间 可能是其他一些非显而易见的标准，例如用户关注者数量、用户等级、相机型号或类似指标

我将如何实现这样的某种算法？

任何关于如何使用此标准（可能还有一些代码）实现算法的建议也将不胜感激。

【问题讨论】：

我不确定问题是什么？要制定算法，您需要定义规则，然后实施它们。您尚未真正定义任何规则，也尚未尝试实施它们。

我还没有任何规则。我想知道他们的 规则可能是什么。这更像是为了找到我自己的规则/算法而找出其他人是如何做到的。

【参考方案1】：

500px 在他们的博客中解释了他们的（同时已经过时的）Pulse 排名算法： https://500px.com/blog/52/how-rating-works-and-why-there-s-a-lot-more-to-a-rating-than-just-a-number

非常有趣，并且与 SO 上的解决方案到目前为止所建议的不同。

【参考方案2】：

我对该网站了解不多，但像这样的系统通常以相同的方式工作。对一组加权值进行归一化以生成单个可比较值。

定义您的规则列表，根据重要性对它们进行加权，然后将它们一起运行以获得最终值。

在这种情况下，它会是这样的。

总访问次数 = 10% 点赞总数 = 10% 访问次数/点赞数 = 40%（受欢迎程度 = 点赞的访问者百分比） 最近 30 天的点赞数 = 20%（当前受欢迎程度） 作者评分 = 20%

现在我们需要标准化这些规则的值。根据您的数据是什么、数字的比例等，这对于每个规则都会有所不同，因此我们需要一个可行的值，比如 1 到 100 之间。

上述规范化示例：

= 50,000 次访问中的访问者百分比（良好的访问次数）

(vists / 50000 ) * 100

= 10,000 次喜欢中喜欢的百分比（喜欢的好数量）

(likes / 10000) * 100

= 喜欢它的访问者百分比

(likes / vists) * 100

= 过去 30 天内 1,000 次点赞中的点赞百分比（30 天内的点赞数不错）

(likesIn30Days / 1000) * 100

=作者的任意评分

确保所有这些的最大值都为 100（如果超过了，请将其重新降低）。然后我们需要根据它们的权重将所有这些组合起来：

人气 = (1 * 0.1) + (2 * 0.1) + (3 * 0.4) + (4 * 0.2) + (5 * 0.2)

这一切都在我的脑海中，而且很粗糙。显然还有更有效的方法，因为您不需要在每个阶段都标准化为百分比，但我希望它可以帮助您了解要点。

更新

我真的没有任何参考资料或额外阅读。我从来没有真正将它作为一个更大的概念来处理，只是在小型实现中。

我认为您阅读的大部分内容将是一般的方法排名系统和理论。因为根据你的规则和数据格式，你的实现会有很大的不同。这似乎是一个巨大的概念，但实际上它可能会归结为大约 10 行代码，这还不包括聚合数据。

【讨论】：

感谢您的大力投入，这绝对有助于我了解幕后可能发生的事情的要点。您对有关排名系统的链接/书籍有什么建议吗？

【参考方案3】：

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