尽管是日期值，但使用显示日期时间的熊猫导入 excel 数据

Posted 2023-05-07

【中文标题】尽管是日期值，但使用显示日期时间的熊猫导入 excel 数据

【英文标题】：Importing excel data with pandas showing date-time despite being date value

【发布时间】：2019-02-14 14:17:55

【问题描述】：

我刚刚开始使用 pandas，我正在尝试导入一个 excel 文件，但我得到了日期时间值，例如 01/01/2019 00:00:00 而不是 01/01/2019 格式。顺便说一下，源数据是日期，而不是日期时间。

我正在使用以下代码

import pandas as pd 
df = pd.read_excel (r'C:\Users\abcd\Desktop\KumulData.xlsx')
print(df)

其中包含日期的列是“BDATE”、“BVADE”和“AKTIVASYONTARIH”，分别对应第 6、7 和 11 列。

我可以使用什么代码在 Pandas Dataframe 中以日期格式查看日期？

谢谢。

【参考方案1】：

如果它们已经是日期时间，那么您可以提取日期部分并重新分配列：

df[["BDATE", "BVADE", "AKTIVASYONTARIH"]] = df[["BDATE", "BVADE", "AKTIVASYONTARIH"]].apply(lambda x: x.dt.date)

解决方案已更新..

【讨论】：

这给了我一个错误信息，AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'dt'

刚刚更新了应该首先应用在“数据框”上的答案。

【参考方案2】：

为了完整起见，您的目标可以通过以下方式实现：

df[["BDATE", "BVADE", "AKTIVASYONTARIH"]].astype("datetime64[D]")