熊猫日期时间组
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了熊猫日期时间组相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
我根据数据框中的日期和时间计算值。我想根据日期时间按计数值进行分组。问题是我有时间与15％的时间相对应。我希望值按小时分组。
输入：
Date Time Count
01/01/2018 12:00 AM 5
01/01/2018 12:15 AM 4
01/01/2018 12:30 AM 9
01/01/2018 12:45 AM 12
01/01/2018 01:00 AM 2
01/01/2018 01:15 AM 5
01/01/2018 01:30 AM 9
01/01/2018 01:45 AM 7
需要输出：
Date Time Count
01/01/2018 12:00 - 01:00 AM 30
01/01/2018 01:00 - 02:00 AM 23
请不要告诉我添加第一个值，因为这不可能与日期相对应
答案
你可以使用dt.floor（'h'）：
df.groupby(df['Date Time'].dt.floor('h')).sum()
Out[33]:
Count
Date Time
2018-01-01 00:00:00 30
2018-01-01 01:00:00 23
以上是关于熊猫日期时间组的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章