mysql慢查询问题

Posted 2023-04-14

【中文标题】mysql慢查询问题

【英文标题】：mysql Slow query issue

【发布时间】：2017-02-01 09:51:55

【问题描述】：

我有以下问题：

有 2 个 mysql 数据库 Database_1 是原始数据库，Database_2 基于第一个数据库，只有很少的更改（一些新列，不同的数据）。

当我运行一个涉及数据库中 3 个表的查询时，我得到了非常不同的性能结果。我在同一个本地主机服务器上测试两个数据库。

查询：

SELECT `Applicant`.`id`, `Applicant`.`name`, `User`.`login`, `User`.`id`, Project.id 
FROM `applicants` AS `Applicant`
LEFT JOIN `authake_users` AS `User` ON (`Applicant`.`authake_user_id` = `User`.`id`)
LEFT JOIN `projects` AS `Project` ON (`Project`.`applicant_id` = `Applicant`.`id`)
WHERE `User`.`login` LIKE _latin1 '%1000%' AND `Project`.`id` IS NULL;

查询执行时间：

Database_1 – 0.3 s – 这个数据库是更大的，虽然它是 更快

Database_2 – 1 分 40 秒

所有 3 个表都使用 MyISAM 引擎。表申请者和项目的字符集为 utf8，表 authake_users 的字符集为 latin1。

我检查了索引（两个数据库的索引完全相同），重建它们并在所有 3 个表上使用了 ANALYZE 和 OPTIMIZE，但没有成功。

我发现的唯一区别如下所示，当我在前面使用 EXPLAIN 命令运行查询时：

数据库_1

数据库_2

有人知道要寻找什么吗？是什么导致了这种性能差异？

【问题讨论】：

检查索引，可能因记录数量而异。

您有机会在下面查看我的答案吗？请试用并更新。

【参考方案1】：

请记住，MySql 查询分析器根据可用资源内存选择优化计划。但是改变表的顺序和他们的 JOIN 计划确实有助于它选择一个更好的计划。

我无权访问数据库，而且我不知道您需要从此查询中获得的输出，这就是为什么无法执行分析的原因。但以下是一些您可以尝试的建议

您的查询没有WHERE

SELECT `Applicant`.`id`, `Applicant`.`name`, `User`.`login`, `User`.`id`, Project.id 
FROM `applicants` AS `Applicant`
LEFT JOIN `authake_users` AS `User` 
    ON `Applicant`.`authake_user_id` = `User`.`id` 
    AND `User`.`login` LIKE _latin1 '%1000%'
LEFT JOIN `projects` AS `Project` 
    ON `Project`.`applicant_id` = `Applicant`.`id` 
    AND `Project`.`id` IS NULL;

通过更改JOINS 的顺序和没有WHERE

SELECT `Applicant`.`id`, `Applicant`.`name`, `User`.`login`, `User`.`id`, Project.id 
FROM `authake_users` AS `User` 
LEFT JOIN `applicants` AS `Applicant` 
    ON `Applicant`.`authake_user_id` = `User`.`id` 
    AND `User`.`login` LIKE _latin1 '%1000%'
LEFT JOIN `projects` AS `Project` 
    ON `Project`.`applicant_id` = `Applicant`.`id` 
    AND `Project`.`id` IS NULL;

您的查询通过更改JOINS - 1 的顺序进行

SELECT `Applicant`.`id`, `Applicant`.`name`, `User`.`login`, `User`.`id`, Project.id 
FROM `authake_users` AS `User`
LEFT JOIN `applicants` AS `Applicant` 
    ON `Applicant`.`authake_user_id` = `User`.`id`
LEFT JOIN `projects` AS `Project` 
    ON `Project`.`applicant_id` = `Applicant`.`id`
WHERE `User`.`login` LIKE _latin1 '%1000%' AND `Project`.`id` IS NULL;

您通过更改JOINS - 2 的顺序查询

SELECT `Applicant`.`id`, `Applicant`.`name`, `User`.`login`, `User`.`id`, Project.id 
FROM `projects` AS `Project`
LEFT JOIN `applicants` AS `Applicant` 
    ON `Project`.`applicant_id` = `Applicant`.`id`
LEFT JOIN `authake_users` AS `User` 
    ON `Applicant`.`authake_user_id` = `User`.`id` 
WHERE `User`.`login` LIKE _latin1 '%1000%' AND `Project`.`id` IS NULL;

另外，如果您想充分利用索引，则应避免此类User.login LIKE _latin1 '%1000%' 条件。如果你真的需要，最好使用这样的东西User.login LIKE _latin1 '1000%'。

如果您也可以发布我建议的查询的EXPLAIN，我会非常感兴趣。

【讨论】：

谢谢，真的是“改变JOINS的顺序-1”的解决方案大大加快了查询速度

酷！如果您也可以分享他们的EXPLAIN 详细信息，那就更好了:)