如何删除所有重复项以使 NONE 留在数据框中?
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【中文标题】如何删除所有重复项以使 NONE 留在数据框中?【英文标题】:How can I remove all duplicates so that NONE are left in a data frame? 【发布时间】:2012-11-25 15:20:09 【问题描述】:有一个用于 php 的 similar question,但我正在使用 R 并且无法将解决方案转换为我的问题。
我有这个包含 10 行和 50 列的数据框,其中一些行完全相同。如果我在它上面使用唯一的,我会得到一行 - 比如说 - “类型”,但我真正想要的是只得到那些只出现一次的行。有谁知道我如何做到这一点?
我可以查看集群和热图以手动对其进行排序,但我的数据框比上面提到的更大(最多 100 行),这有点棘手。
【问题讨论】:
【参考方案1】:这将提取仅出现一次的行(假设您的数据框名为df
):
df[!(duplicated(df) | duplicated(df, fromLast = TRUE)), ]
它是如何工作的:函数duplicated
测试一行是否从第一行开始至少第二次出现。如果使用参数fromLast = TRUE
,则函数从最后一行开始。
两个布尔结果与|
(逻辑“或”)组合成一个新向量,表示所有行出现多次。使用!
否定此结果,从而创建一个布尔向量,指示仅出现一次的线条。
【讨论】:
【参考方案2】:涉及dplyr
的可能性可能是:
df %>%
group_by_all() %>%
filter(n() == 1)
或者:
df %>%
group_by_all() %>%
filter(!any(row_number() > 1))
由于dplyr 1.0.0
,最好的方法是:
data %>%
group_by(across(everything())) %>%
filter(n() == 1)
【讨论】:
【参考方案3】:试试看
library(dplyr)
DF1 <- data.frame(Part = c(1,2,3,4,5), Age = c(23,34,23,25,24), B.P = c(87,76,75,75,78))
DF2 <- data.frame(Part =c(3,5), Age = c(23,24), B.P = c(75,78))
DF3 <- rbind(DF1,DF2)
DF3 <- DF3[!(duplicated(DF3) | duplicated(DF3, fromLast = TRUE)), ]
【讨论】:
以上是关于如何删除所有重复项以使 NONE 留在数据框中?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章