我如何从数据框中删除具有重复/重复索引的行[重复]

Posted 2023-03-29

【中文标题】我如何从数据框中删除具有重复/重复索引的行[重复]

【英文标题】：how could i delete rows with repeating/duplicate index from dataframe [duplicate]

【发布时间】：2017-01-29 15:02:02

【问题描述】：

我有一个数据框

>>> df
zeroa  zerob zeroc zerod zeroe zero
FSi                                     
1       10    100     a    ok   NaN   ok
1       11    110        temp   NaN  NaN
2       12    120     c  temp   NaN  NaN
3      NaN    NaN   NaN   NaN    ok  NaN

我只想保留唯一索引，因为索引 1 重复我希望删除它的第二个实例，我该怎么做？我希望我的结果为

>>> df
     zeroa  zerob zeroc zerod zeroe zero
FSi                                     
1       10    100     a    ok   NaN   ok
2       12    120     c  temp   NaN  NaN
3      NaN    NaN   NaN   NaN    ok  NaN

【问题讨论】：

虽然这个问题是重复的，但接受的答案不是 IMO 的最佳答案，所以这里有一个指向 best answer 的链接。

【参考方案1】：

不重置索引：

df[~df.index.duplicated()]

【讨论】：

很好，我更喜欢你的解决方案，而不是我的 :)

我先尝试了reset_index 路线，但谷歌救了我;)

感谢它的工作！ :)

【参考方案2】：

好的，这样应该会有所帮助：

df = df.reset_index().drop_duplicates(subset='FSi', keep='first').set_index('FSi')

解释：首先我们 reset_index 创建了一个列 FSi 导致 drop_duplicates 作用于列而不是索引。我们保留第一个并将 set_index 再次返回 FSi