在性能方面使用OLAP for OBIEE是不是更有效？

Posted 2023-03-25

【中文标题】在性能方面使用OLAP for OBIEE是不是更有效？

【英文标题】：Is it more effective to use OLAP for OBIEE in terms of performance?在性能方面使用OLAP for OBIEE是否更有效？

【发布时间】：2021-04-20 07:46:53

【问题描述】：

我们一直在使用简单的数据仓库进行银行业务，每晚在系统关闭时加载大量数据，并通过管理工具连接到 Obiee。到目前为止，它工作正常。

最近，我们一直在讨论如何将我们的数据仓库迁移到 OLAP，因为根据定义，OLAP 似乎最适合数据检索，即使它需要在 Analytics Workspace 中开发维度和衡量事实需要多一步。一些消息来源说，当使用 OLAP 时，查询将花费更多时间来返回结果。如果有一些开发者从通常的 dwh 开发转向在其中实现 OLAP，您会推荐吗？

【参考方案1】：

简单地说：如果数据源配置和模型很垃圾，那么你去维模型就无所谓了。 我见过性能疯狂的基于平板的模型和速度慢得令人难以置信的“OLAP 模型”。没有什么是万能的解决方案。永远不要相信在某件事上贴上新徽章会解决问题。您需要考虑并相应地适当地构建它。

【讨论】：

感谢@Chris 的反馈。我在想是否应该花时间来构建这个基于 OLAP 的模型值得一试。似乎找出答案的唯一方法是构建它并查看差异。

“通常”使用星型模式等面向分析的模型会更快，是的。

您的意思是基于 OLAP 的模型，对吧？我没有用过这个，所以我可能会混淆 rpd 中的星型模式和 OLAP 中的星型模式

星型模式。数据建模概念。这是有形的和定义的。 “OLAP”并不意味着任何特定的或在数据建模方面定义的东西。