我可以使用新的分析属性（网络 + 应用程序）来可视化谷歌数据工作室中的报告吗？

Posted 2023-03-25

【中文标题】我可以使用新的分析属性（网络 + 应用程序）来可视化谷歌数据工作室中的报告吗？

【英文标题】：Can I use the new analytic property(web + app) to visualize reports in the google data studio?

【发布时间】：2019-09-18 10:44:24

【问题描述】：

我们的产品包含网络和应用程序，早期的应用程序和网络数据收集与一个谷歌分析属性。从这些数据中，我们得到了关于谷歌数据工作室的定制报告。在那个时候，这是可能的，因为移动应用程序使用谷歌分析 SDK 触发事件，（这已经通过使用相同的属性集成到网络和应用程序）但是随着迁移到 Firebase SDK，谷歌分析需要通过网络+应用程序属性修改属性获取移动和网络原始事件。

问题是我如何使用这个新属性创建一个视图，以将谷歌分析作为数据源连接到数据工作室。

如果不将 firebase 链接到 BigQuery，我们如何将 firebase 谷歌分析数据集成到谷歌数据工作室

【参考方案1】：

目前没有可用的东西，我怀疑它是新的并且仍处于测试阶段，它很快就会出现在 Data Studio 中。

与此同时，您必须使用网络用户界面的“分析”部分。

【讨论】：

感谢您的快速更新，您指的是 Google Analytics 上的分析部分吗？

是的，我就是这个意思。

【参考方案2】：

您需要将信息发送到 Bigquery，然后进行查询或发送自动识别为分析的表

【参考方案3】：

最好将 Google Analytics App+Web 媒体资源中的数据直接导入 Google Data Studio 并使用所有预先计算和预先汇总的指标在 Google Analytics（分析）仪表板中找到。但这不是谷歌目前提供的东西。

见： https://support.google.com/datastudio/thread/14674991?hl=en

Google Analytics - Google Data Studio 旧版数据流方案如下所示：

[your apps + WEB] => Google Analytics => Google Data Studio

借助新推出的 Google Analytics App+Web 媒体资源，您不再能够直接从 Data Studio 访问 Google Analytics（分析）数据，但您可以尝试从 BigQuery 可视化记录。新的数据流可能如下所示：

[your apps + WEB] => Firebase Analytics => BigQuery => Google Data Studio

移动应用和 WEB 应用应该更新以将事件发送到 Firebase Analytics。然后应该在 Firebase Dashboard 的项目设置中激活与 Google Analytics 的集成和与 BigQuery 的链接，以将数据流到 BigQuery。 Google Data Studio 提供了 BigQuery 连接器，您可以通过它来可视化数据。

您可以参考这个很好地描述设置的主题： https://www.simoahava.com/analytics/enable-bigquery-export-google-analytics-app-web/

API 和数据格式发生了变化，因此这里是另一个很好的材料汇编，描述了与 Google Analytics App+Web 相关的变化： https://towardsdatascience.com/how-to-query-and-calculate-ga-app-web-event-data-in-bigquery-a77931176d3

使用此设置，您将立即面临以下问题：

没有历史数据。 目前，Google 团队不提供任何方式将您的旧数据从 Google Analytics（分析）经典版或 Firebase SDK 迁移到可在 Google 数据中使用的统一形式工作室报道。所有事件均从激活 BigQuery 链接之日起转移。

没有聚合或预先计算的指标。您正在以来自您的应用程序的形式获取 RAW 事件。您无法获得在经典 Google Analytics（分析）中观察到的聚合值或预先计算的指标，例如每个会话的事件数等。

不迁移现有 DataStudio 报告。您必须从头开始重新创建所有 Data Studio 报告。由于没有相应的聚合/计算指标可用，您现在可能无法构建图表。

学习 SQL。您无法像以前那样使用点击式数据洞察体验轻松构建报表。您的事件存储在按日期分区的表中，因此您需要执行 table_* 通配符查询以获取不同日期/时间范围内的数据。数据以实体/属性/值形式存储，因此您需要努力从 RAW 数据中获得所需的洞察力。

2021 年的 UPD：在这里找到一篇关于所有这些挑战的好文章：

https://ken-williams.com/guide/reporting-analysis/using-bigquery-and-data-studio-with-google-analytics-4/