如何跳过 CSV 文件的列
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【中文标题】如何跳过 CSV 文件的列【英文标题】：How to Skip Columns of CSV file 【发布时间】：2017-10-03 13:57:01 【问题描述】：我正在尝试将 CSV 文件中某些字段的数据上传到现有表中。
据我了解，这样做的方法是创建一个新表，然后将新创建的表的相关列附加到主表的相应列中。
我究竟如何将某些数据列从一个表附加到另一个表？ 如，具体的命令是什么？
我正在使用 bigquery api 和 python-client-library。
【问题讨论】：
【参考方案1】：您可以为此使用 pandas 库。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('input_data.csv')
useful_columns = [col1, col2, ... ] # List the columns you need data[useful_columns].to_csv('result_data.csv', index=False) # index=False is to prevent creating extra column
【讨论】：
这行得通，只是新 CSV 文件中的每个字段都包含原始文件中其右侧字段的值。有没有解决这个问题的内置参数？ 是的，有！我将index_col=False 传递给函数read_csv() 就成功了以上是关于如何跳过 CSV 文件的列的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何通过将csv文件与python中的其他csv文件进行比较来删除和替换csv文件中的列？