当我们从 s3 中的 csv 文件读取数据并在 aws athena 中创建表时如何跳过标题。
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【中文标题】当我们从 s3 中的 csv 文件读取数据并在 aws athena 中创建表时如何跳过标题。【英文标题】:How to skip headers when we are reading data from a csv file in s3 and creating a table in aws athena. 【发布时间】:2017-08-03 15:37:21 【问题描述】:我正在尝试从 s3 存储桶中读取 csv 数据并在 AWS Athena 中创建一个表。我的表在创建时无法跳过我的 CSV 文件的标题信息。
查询示例:
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS table_name ( `event_type_id`
string, `customer_id` string, `date` string, `email` string )
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH
SERDEPROPERTIES ( "separatorChar" = "|", "quoteChar" = "\"" )
LOCATION 's3://location/'
TBLPROPERTIES ("skip.header.line.count"="1");
skip.header.line.count 似乎不起作用。 但这行不通。我认为 Aws 对此有一些问题。有没有其他方法可以解决这个问题?
【问题讨论】:
我今天刚刚在 Athena 尝试了这个,它似乎按预期工作。 【参考方案1】:这在 Redshift 中有效:
你想使用table properties ('skip.header.line.count'='1')
如果您愿意,可以与其他属性一起使用,例如'numRows'='100'
。
这是一个示例:
create external table exreddb1.test_table
(ID BIGINT
,NAME VARCHAR
)
row format delimited
fields terminated by ','
stored as textfile
location 's3://mybucket/myfolder/'
table properties ('numRows'='100', 'skip.header.line.count'='1');
【讨论】:
这是关于“创建外部表”的 AWS Redshift SQL 文档,docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/…【参考方案2】:这是一个已知的缺陷。
我见过的最好的方法是tweeted by Eric Hammond:
...WHERE date NOT LIKE '#%'
这似乎会在查询期间跳过标题行。我不确定它是如何工作的,但它可能是一种跳过 NULL 的方法。
【讨论】:
【参考方案3】:截至今天(2019-11-18),来自 OP 的查询似乎有效。即skip.header.line.count
很荣幸并且确实跳过了第一行。
【讨论】:
以上是关于当我们从 s3 中的 csv 文件读取数据并在 aws athena 中创建表时如何跳过标题。的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用 Python 在 myBucket 中上传 CSV 文件并在 S3 AWS 中读取文件
AWS Glue - 从 sql server 表中读取并作为自定义 CSV 文件写入 S3