将错误级别分析的 C++ 实现转换为 C#
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【中文标题】将错误级别分析的 C++ 实现转换为 C#【英文标题】：Converting a C++ implementation of Error Level Analysis to C# 【发布时间】：2021-04-01 05:33:54 【问题描述】：我正在尝试在 C# 中实现 Error Level Analysis。我在使用 OpenCV 的 C++ 和使用 PIL 的 Python 中找到了示例，但在 C# 中找不到任何示例，因此我正在尝试使用 OpenCvSharp 库转换 C++ 代码。
这是我使用的示例：
// Control
int scale = 15,
quality = 75;
// Image containers
cv::Mat input_image,
compressed_image;
void processImage(int, void*)
// Setting up parameters and JPEG compression
std::vector<int> parameters;
parameters.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);
parameters.push_back(quality);
cv::imwrite("temp.jpg", input_image, parameters);
// Reading temp image from the disk
compressed_image = cv::imread("temp.jpg");
if (compressed_image.empty())
std::cout << "> Error loading temp image" << std::endl;
exit(EXIT_FAILURE);
cv::Mat output_image = cv::Mat::zeros(input_image.size(), CV_8UC3);
// Compare values through matrices
for (int row = 0; row < input_image.rows; ++row)
const uchar* ptr_input = input_image.ptr<uchar>(row);
const uchar* ptr_compressed = compressed_image.ptr<uchar>(row);
uchar* ptr_out = output_image.ptr<uchar>(row);
for (int column = 0; column < input_image.cols; column++)
// Calc abs diff for each color channel multiplying by a scale factor
ptr_out[0] = abs(ptr_input[0] - ptr_compressed[0]) * scale;
ptr_out[1] = abs(ptr_input[1] - ptr_compressed[1]) * scale;
ptr_out[2] = abs(ptr_input[2] - ptr_compressed[2]) * scale;
ptr_input += 3;
ptr_compressed += 3;
ptr_out += 3;
// Shows processed image
cv::imshow("Error Level Analysis", output_image);
这是我目前的尝试：
[STAThread]
static void Main(string[] args)
// Control
int scale = 15;
int quality = 75;
string test_img_path = "";
// Image container
OpenFileDialog fdlg = new OpenFileDialog();
fdlg.Title = "C# Corner Open File Dialog";
fdlg.InitialDirectory = @"c:\Documents\Pictures";
fdlg.Filter = "All files (*.*)|*.*|All files (*.*)|*.*";
fdlg.FilterIndex = 2;
fdlg.RestoreDirectory = true;
if (fdlg.ShowDialog() == DialogResult.OK)
test_img_path = fdlg.FileName;
Mat input_image = Cv2.ImRead(test_img_path);
Mat compressed_image;
// Setting up parameters and JPEG compression
int[] Params = new int[2];
Params.Append(95);
Params.Append(50);
Cv2.ImWrite("temp.jpg", input_image, Params);
// Reading temp image from the disk
compressed_image = Cv2.ImRead("temp.jpg");
if (compressed_image.Empty())
Trace.WriteLine("File empty");
Mat output_image = Mat.Zeros(input_image.Size(), MatType.CV_8UC3);
// Compare values through matrices
for (int row = 0; row < input_image.Rows; ++row)
unsafe
char* ptr_input = (char*)input_image.Ptr(row);
char* ptr_compressed = (char*)compressed_image.Ptr(row);
char* ptr_out = (char*)output_image.Ptr(row);
for (int column = 0; column < input_image.Cols; column++)
// Calc abs diff for each color channel multiplying by a scale factor
ptr_out[0] = (char)((ptr_input[0] - ptr_compressed[0]) * scale);
ptr_out[1] = (char)(Math.Abs(ptr_input[1] - ptr_compressed[1]) * scale);
ptr_out[2] = (char)(Math.Abs(ptr_input[2] - ptr_compressed[2]) * scale);
ptr_input += 3;
ptr_compressed += 3;
ptr_out += 3;
// Shows processed image
Cv2.ImShow("Error Level Analysis", output_image);
以上将无法编译，并导致错误：
试图读取或写入受保护的内存。这通常表明其他内存已损坏。
任何关于转换的帮助，或使用 C# 进行 ELA 的方法，我们将不胜感激。
【问题讨论】：
你已经说明了一切，但问题是。怎么了？这管用吗？您没有得到预期的结果吗？ 我已经对其进行了编辑以说明问题 - 它根本不起作用，我不确定是什么问题。 OpenCvSharp 文档非常薄，尝试直接转换语法似乎不起作用 - 我希望我能更准确，但老实说，我什至不确定是什么不起作用。跨度> 你提到："。上面的代码不会编译..."。能否请您把编译错误，以便我们可以帮助您，而无需在其他地方重现代码？ @SebastianInones 我已经更新了代码并提供了我得到的错误，任何帮助将不胜感激！ 您使用的 opencv 库的名称是什么？ OpenCvSharp？ 【参考方案1】：// 控制 整数比例 = 15； int 质量 = 75;
// Image containers
Mat input_image = new Mat();
Mat compressed_image;
// Setting up parameters and JPEG compression
int[] Params = new int[2];
Params.Append(95);
Params.Append(50);
Cv2.ImWrite("temp.jpg", input_image, Params);
// Reading temp image from the disk
compressed_image = Cv2.ImRead("temp.jpg");
if (compressed_image.Empty())
Trace.WriteLine("File empty");
Mat output_image = Mat.Zeros(input_image.Size(), MatType.CV_8UC3);
// Compare values through matrices
for (int row = 0; row < input_image.Rows; ++row)
unsafe
char* ptr_input = (char*)input_image.Ptr(row);
char* ptr_compressed = (char*)compressed_image.Ptr(row);
char* ptr_out = (char*)output_image.Ptr(row);
for (int column = 0; column < input_image.Cols; column++)
// Calc abs diff for each color channel multiplying by a scale factor
ptr_out[0] = (char)((ptr_input[0] - ptr_compressed[0]) * scale);
ptr_out[1] = (char)(Math.Abs(ptr_input[1] - ptr_compressed[1]) * scale);
ptr_out[2] = (char)(Math.Abs(ptr_input[2] - ptr_compressed[2]) * scale);
ptr_input += 3;
ptr_compressed += 3;
ptr_out += 3;
// Shows processed image
Cv2.ImShow("Error Level Analysis", output_image);
【讨论】：
您好，感谢您的帮助，我在 ptr_out[0] 上收到以下错误......： System.AccessViolationException: '尝试读取或写入受保护的内存。这通常表明其他内存已损坏。'【参考方案2】：可以通过以下代码访问像素值。您不能通过指针访问受保护的内存。
using Mat mat = new Mat(FilePath.Image.Lenna, ImreadModes.Color);
for (int y = 0; y < mat.Height; y++)
for (int x = 0; x < mat.Width; x++)
Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x);
Vec3b newColor = new Vec3b(color.Item2, color.Item1, color.Item0);
mat.Set<Vec3b>(y, x, newColor);
在c#中有很多如何使用opencv的例子。检查here。
【讨论】：
【参考方案3】：您可以改用EmguCV，您可以从here 安装它。然后你可以像这样将代码转换为 C#。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Runtime.InteropServices;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
class Program
// Control
readonly int scale = 15, quality = 75;
// Image containers
Mat input_image, compressed_image;
void ProcessImage()
// Setting up parameters and JPEG compression
KeyValuePair<ImwriteFlags, int> parameters = new KeyValuePair<ImwriteFlags, int>(ImwriteFlags.JpegQuality, quality);
CvInvoke.Imwrite("temp.jpg", input_image, parameters);
// Reading temp image from the disk
compressed_image = CvInvoke.Imread("temp.jpg");
if (compressed_image.IsEmpty)
Console.WriteLine("> Error loading temp image");
Environment.Exit(1);
Mat output_image = Mat.Zeros(input_image.Rows, input_image.Cols, DepthType.Cv8U, 3);
byte[] input, compressed, output;
input = new byte[input_image.Rows* input_image.Cols* 3];
compressed = new byte[input_image.Rows * input_image.Cols * 3];
output = new byte[input_image.Rows * input_image.Cols * 3];
input_image.CopyTo(input);
compressed_image.CopyTo(compressed);
// Compare values through matrices
for (int row = 0; row < input_image.Rows; ++row)
for (int column = 0; column < input_image.Cols; column++)
for (int channel = 0; channel < 3; channel++)
// Calc abs diff for each color channel multiplying by a scale factor
output[(row * input_image.Cols + column) * 3 + channel] = (byte)(Math.Abs(input[(row * input_image.Cols + column) * 3 + channel] - compressed[(row * input_image.Cols + column) * 3 + channel]) * scale);
byte[] t = new byte[1];
for (int i = 0; i < output.Length; i++)
t[0] = output[i];
Marshal.Copy(t, 0, output_image.DataPointer + i, 1);
// Shows processed image
CvInvoke.Imshow("Error Level Analysis", output_image);
【讨论】：
感谢您的帮助。不幸的是，我收到了错误：System.NullReferenceException: 'Object reference not set to an instance of an object.' in regards to the 'Mat Input Image' 虽然如果我将它设置为：Mat Input Image = CvInvoke.Imread(Path.Combine(System.AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "ela_frog.jpg"), Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.AnyColor); 然后会显示图像，但它有很多灰色模糊线而不是 ELA。
@Retro 立即尝试。我将数组转换为Mat时出错了，但现在它可以工作了，我将它与C++结果进行了比较。
感谢您的帮助，这是完美的。对于未来的读者，我创建了 input_image Mat：Mat input_image = CvInvoke.Imread(Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "ela_test_1.jpg"), ImreadModes.AnyColor);以上是关于将错误级别分析的 C++ 实现转换为 C#的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
将包含结构的 c++ 函数传递给 C#，并使用 Marshal.PtrToStructure 将其转换为 c# 函数